农村互联网金融支持精准扶贫问题研究

发布时间：2022-02-21 22:36

　　农村金融是我国金融市场的薄弱领域,尽管国家实施了众多改革措施,但总体政策的治理效果不甚理想,农村金融的困境依旧存在。这说明传统金融在向农村地区提供金融服务时存在一定的瓶颈,对农村金融环境的适应性较差,因此需要一种能够适应农村金融环境的金融方式来支持农村的发展。与传统金融相比,互联网金融具有普惠特性,能够提高农村金融的可及性,激发农村经济潜在活力。将农村互联网金融与精准扶贫结合起来能够帮助农村贫困户增产增收,实现脱贫。本文从我国当前互联网金融精准扶贫的现状出发,从农村贫困户的角度切入,构建了农村贫困户互联网金融技术接受模型,设计了调查问卷,并通过实地调查获得了305份有效样本。SEM结构方程的数据分析的结果表明,使用特性与感知有用性、感知易用性和主观态度呈现正相关影响,与感知风险呈现负相关影响,而感知有用性、感知易用性、主观态度与行为意愿呈现正相关影响,感知风险与行为意愿呈现负相关影响。综合SEM结构方程的分析结果,本文给出了加强农村信用信息数据平台建设,互联网金融要与农业产业链深度融合,优化风险控制机制并完善相关法律法规建设,普及金融教育并维护贫困户权益等建议,为农村互联网金融支持精准... 

【文章来源】：湖南农业大学湖南省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

网金融的精准扶贫，农村贫困户对于互联网金融的接受是基础，否则互联网金融再进，优势再明显，在农村贫困群体中也无法推广。因此，本文将构建基于农村贫困角度的互联网金融技术接受模型并通过实证分析来验证模型有效性以及了解农村贫户的使用倾向。技术接受模型于 Davis（1986）提出，基本形式如下图 4-1：

图 4-2 贫困户互联网金融行为 TAM 模型4.6 问卷设计及修正.6.1 问卷设计原则由于技术接受模型是一个比较复杂的评测系统，对最终的行为意向会产生重要响，并且各个环节都存在紧密的关系。在整个技术接受模型中，不同维度之间存互的联系，一个维度发生了变化都能引起与其他维度关系的变化。所以外部因素术接受模型之间各个维度之间的关系要保持一个相对稳定的联系，再把这些维度成为一个具体的指标来评价。通过对整个系统评价以及评测难度的综合权衡，问计应当从科学性、层次性、动态性、非绝对独立性以及可计量性等五个原则进行。第一，问卷设计要科学。问卷评测的效果需要真实可靠，首先在问卷设计的理据上必须做到有据可查，可根据现有研究成果中已经出现的成果，或者已经得到承认的指标进行设计，如果一定要引入新指标的话也要保证新指标能通过学术界

【参考文献】：
期刊论文
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[2]“互联网+”时代电子商务促进栖霞果业精准扶贫路径研究[J]. 周宇,山红梅,胡海涛.  经济研究导刊. 2018(03)
[3]走出“互联网+精准扶贫”新路子——广西师范大学推进电商扶贫的实践与探索[J]. 舒小芩,杨士民.  当代广西. 2018(02)
[4]“互联网+”视角下民族地区特色产业精准扶贫发展路径创新[J]. 郑志来.  当代经济管理. 2018(07)
[5]“互联网+”背景下常德市农村精准扶贫障碍及原因分析[J]. 何俊羽,刘智勇.  农业科技与信息. 2017(24)
[6]中国三农互联网金融在精准扶贫和普惠金融上的相关问题[J]. 陈华祺.  现代国企研究. 2017(24)
[7]“互联网+”环境下精准扶贫实现途径的思考——以扬州市江都区小纪镇虾蟹混养为例[J]. 卞勇.  农村经济与科技. 2017(23)
[8]对接“精准扶贫”战略 借力“广播+互联网”——以“湖南省第三届精准扶贫爱心年货会”为例[J]. 李运宗,张冠.  中国广播. 2017(12)
[9]精准扶贫背景下农村电商关系网络与地方营造研究——以广东省五华县为例[J]. 王盈盈,谢漪,王敏.  世界地理研究. 2017(06)
[10]浅析“互联网+”时代下电商精准扶贫新模式——以兰州石化职业技术学院精准扶贫工作点为例[J]. 赵敏.  物流科技. 2017(12)



本文编号：3638166