基于Probit模型的P2P网贷平台风险研究

发布时间：2022-02-10 07:02

　　2015年开始,P2P由于其操作简单和低门槛的优势,在房地产市场和二级金融市场持续低迷的环境下,成为越来越多的个人投资者的选择。而从2017年末开始,P2P行业持续爆雷,数千家平台提现困难,甚至出现跑路和倒闭的情况。本文从借款人的违约风险研究和平台自身存在的风险进行分析,总结出P2P平台在经营过程中存在的主要风险,研究其成因并提出相关的建议。作者将文章分为七大部分,第一部分引言,包含了研究背景、研究目的、研究意义、研究方法、可能的创新点和难点;第二部分是相关研究的回顾,包括互联网金融界定研究和互联网金融的分类研究;第三部分是关于P2P发展历程和分类概述。从P2P平台的运营模式、运营背景、和地域上进行分类阐述。第四章是本文的核心章节,对P2P平台的风险进行研究。由于投资人在P2P平台选择的标的百分之八十为个人标的,因此借款人个人的违约风险在很大程度上影响投资人的资金安全。通过建立Probit模型进行回归计算来分析借款人个人违约的概率。根据分析不同平台公布的借款人信息类型,模型引入5000份调查样本,14个基本指标,通过模型运算,得出个人借款人违约概率偏好,并进行模型校验。通过得出的结论,... 

【文章来源】：浙江大学浙江省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

015年惠民型互联网理财类产品收益情况单位：%

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国P2P互联网借贷行业综合收益率的影响因素研究[J]. 刘文慧,郑亚男,张帆.  华北理工大学学报(社会科学版). 2018(05)
[2]互联网金融风险防范——以P2P借贷模式为视角[J]. 李琼.  纳税. 2018(26)
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博士论文
[1]互联网金融的运作模式与发展策略研究[D]. 张小明.山西财经大学 2015

硕士论文
[1]互联网金融对区域资本流动性风险影响的实证研究[D]. 李慧平.南京财经大学 2018
[2]P2P网络金融监管的演化博弈模型及仿真分析[D]. 张悦.南京邮电大学 2017
[3]互联网金融的风险及其防范研究[D]. 许雯.中共中央党校 2015
[4]我国P2P网络借贷违约影响因素分析[D]. 宋浩.湘潭大学 2015
[5]互联网金融的发展现状及监管政策研究[D]. 许莹黎.云南大学 2015
[6]互联网金融感知风险及其影响因素研究[D]. 章以佥.南京大学 2015
[7]互联网金融理财法律规制探析[D]. 吴一非.华东师范大学 2015
[8]中国互联网金融风险分析及监管研究[D]. 刘楠楠.山东大学 2014
[9]偏Logit模型及其应用研究[D]. 位刚.西北农林科技大学 2011
[10]小额贷款公司个人贷款信用风险评估研究[D]. 刘琪.扬州大学 2011



本文编号：3618459