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基于多元统计分析的香烟烟灰XRF快速检验

发布时间:2024-04-06 23:44
  香烟烟灰是案件现场中重要的物证。为了对香烟烟灰进行快速无损检测,采用多元统计分析方法,利用能量色散型X射线荧光光谱仪对收集到的83个烟灰样品进行了理论分析和实验验证,建立了基于化学计量学的香烟烟灰分类模型。借助聚类分析对样品聚类区分,聚类结果的准确性通过回归分析进行检验;而后采用物质元素作为变量,通过判别分析建立判别分类模型。结果表明,聚类结果良好,回归分析显示聚类分析的类别与各元素可建立良好拟合关系;判别分析得到的分类模型的准确率达到100%,若想对未知香烟烟灰样品进行归类,只需要输入判别模型的相关变量,在判别分布图中会显示出其位置,就能对样品类别进行归类。此方法简单快速、结果准确可靠,为公安基层实际办案提供了参考。

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
引 言
1 实 验
    1.1 实验仪器及条件
    1.2 实验样品
    1.3 实验方法
2 分析与讨论
    2.1 聚类分析
    2.2 回归分析
    2.3 判别分析
3 结 论



本文编号:3947343

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