基于大数据的典型社会安全事件预测预警技术研究

发布时间：2022-12-18 20:53

　　面向社会安全领域大数据应用需求,开展对基于大数据的社会安全事件预测预警方法的研究,突破传统的单一要素风险预警模式,通过典型事件的本体解析,对事件要素进行关联分析,提出社会安全事件特征模型构建方法;在此基础上,选取典型的社会安全事件,开展基于大数据的社会安全事件识别与预测预警技术研究,实现基于大数据的典型社会安全事件异常识别,提升社会安全风险的预测预警能力。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 社会安全风险预测预警发展趋势
2 基于单一要素风险预警方法
3 典型社会安全事件分析
4 基于大数据的社会安全异常发现模型
    4.1 社会安全事件特征模型构建方法
    4.2 社会安全事件预警模型
5 典型社会安全事件识别与预警实例
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市公共安全的大数据创新应用之道[J]. 蔡朝辉.  智能城市. 2018(04)
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[3]视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用[J]. 周川,朱维和,王鑫,贺国强.  警察技术. 2017(04)
[4]大数据与公共安全治理[J]. 徐晔,张明,黄玲玲.  大数据. 2017(03)
[5]基于大数据的公安情报工作研究[J]. 张明旺.  现代计算机(专业版). 2017(07)
[6]公安大数据应用研究[J]. 王楠,韩鹏霄.  警察技术. 2016(05)
[7]智能视频分析的车辆异常行为检测方法[J]. 尹宏鹏,李艳霞,周佳怡,柴毅.  重庆大学学报. 2016(03)
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硕士论文
[1]基于室内场景的异常行为检测及系统实现[D]. 黎亚颖.电子科技大学 2012



本文编号：3722746