面向视频专网的网络安全态势要素提取与评估
发布时间：2022-08-13 17:31
视频专网是公安部门建立的视频监控网络,在安保处突、案件侦查、便民服务等方面发挥重要作用。视频专网及相关视频信息资源是维护公共安全的重要手段,已成为重要的信息基础设施。由于视频专网在前期建设中缺乏总体安全规划,安全投入不足,导致安全隐患日益凸显,容易成为不法分子的目标,一旦发生重大网络安全事件将会威胁公共安全。而网络安全态势要素提取与评估技术能够及时监测并整体掌握视频专网的安全状态。因此,本文对视频专网安全态势要素提取与评估方法进行了深入研究。1、本文首先分析并研究了当前视频专网中存在的网络安全隐患以及传统的网络安全指标体系,其次针对视频专网自身特点并结合传统的基础评价指标,构建了多层次、多维度的视频专网安全态势指标体系并提出了底层指标量化公式,为视频专网安全态势要素提取与评估提供了基础。2、针对网络安全态势要素提取准确度低、检测速度慢的问题,提出一种基于线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）-量子遗传算法（Quantum Genetic Algorithm,QGA）-XGBoost的网络安全态势要素提取方法。首先,采用LDA对原始态势要素信息集...
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 视频专网安全风险分析
2.1 视频专网背景介绍
2.2 视频专网的安全威胁
一、 前端设备威胁
二、 边界安全威胁
三、 系统应用区威胁
四、 安全管理威胁
2.3 视频专网安全域划分
2.4 本章小结
3 视频专网安全态势指标体系研究
3.1 传统网络安全指标体系分析
3.1.1 基于安全风险的态势评价指标
3.1.2 基于网络和主机性能的态势评价指标
3.2 网络安全态势指标体系基础
3.2.1 网络安全态势指标体系构建方法
3.2.2 网络安全态势指标体系结构
3.3 视频专网安全态势指标体系构建
3.3.1 网络安全态势综合指数
3.3.2 基础网络运行指数
3.3.3 系统脆弱性指数
3.3.4 网络安全风险指数
3.3.5 前端设备运行安全指数
3.3.6 边界运行安全指数
3.4 本章小结
4 基于LDA-QGA-XGBoost的网络安全态势要素提取方法
4.1 LDA
4.2 QGA
4.3 XGBoost
4.4 基于LDA-QGA-XGBoost的网络安全态势要素提取方法
4.5 实验验证与分析
4.5.1 实验数据
4.5.2 实验方法和结果分析
4.6 本章小结
5 基于改进隐马尔可夫模型的网络安全态势评估方法
5.1 层次分析法
5.2 基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估
5.3 基于人群搜索算法的隐马尔可夫模型训练
5.4 实验验证与分析
5.4.1 实验数据
5.4.2 实验方法和结果分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 进一步工作的方向
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向高维特征和多分类的分布式梯度提升树[J]. 江佳伟,符芳诚,邵蓥侠,崔斌. 软件学报. 2019(03)
[2]基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步[J]. 张海丽,关保林,任甜甜. 量子电子学报. 2019(01)
[3]基于稀疏特征挑选和概率线性判别分析的表情识别研究[J]. 张瑞,蒋晨之,苏剑波. 电子学报. 2018(07)
[4]一种基于关联分析和HMM的网络安全态势评估方法[J]. 吴建台,刘光杰,刘伟伟,戴跃伟. 计算机与现代化. 2018(06)
[5]基于模糊层次分析法的舰艇编队通信网络安全管理评估指标体系[J]. 李晨. 兵器装备工程学报. 2017(11)
[6]基于隐马尔可夫模型的新型SQL注入攻击检测方法[J]. 杨连群,孟魁,王斌,韩勇. 信息网络安全. 2017(09)
[7]改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法[J]. 李方伟,李骐,朱江. 计算机应用. 2017(05)
[8]基于威胁传播的多节点网络安全态势量化评估方法[J]. 田建伟,田峥,漆文辉,郝悍勇,李仁发,黎曦,乔宏,薛海伟. 计算机研究与发展. 2017(04)
[9]公安视频专网安全管理系统的设计与研究[J]. 杨健,顾涛. 网络安全技术与应用. 2017(03)
[10]基于增强型概率神经网络的安全态势要素获取[J]. 李方伟,王森,朱江,张海波. 电讯技术. 2017(01)
博士论文
[1]网络安全态势评估若干关键技术研究[D]. 张建锋.国防科学技术大学 2013
[2]搜寻者优化算法及其应用研究[D]. 戴朝华.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]社交网络异常用户检测技术研究[D]. 袁丽欣.中国人民公安大学 2019
[2]基于指标体系的网络安全态势感知技术研究[D]. 岳丽.天津理工大学 2016
[3]基于Logistic回归的网络安全态势要素获取研究[D]. 李冬银.福州大学 2014
[4]基于指标体系的电子政务外网安全态势评估研究[D]. 李远征.国防科学技术大学 2011
[5]网络安全态势感知中态势要素获取技术的研究[D]. 郭剑.东北大学 2011
[6]基于指标体系的网络安全态势评估研究[D]. 王志平.国防科学技术大学 2010
本文编号：3677454
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 视频专网安全风险分析
2.1 视频专网背景介绍
2.2 视频专网的安全威胁
一、 前端设备威胁
二、 边界安全威胁
三、 系统应用区威胁
四、 安全管理威胁
2.3 视频专网安全域划分
2.4 本章小结
3 视频专网安全态势指标体系研究
3.1 传统网络安全指标体系分析
3.1.1 基于安全风险的态势评价指标
3.1.2 基于网络和主机性能的态势评价指标
3.2 网络安全态势指标体系基础
3.2.1 网络安全态势指标体系构建方法
3.2.2 网络安全态势指标体系结构
3.3 视频专网安全态势指标体系构建
3.3.1 网络安全态势综合指数
3.3.2 基础网络运行指数
3.3.3 系统脆弱性指数
3.3.4 网络安全风险指数
3.3.5 前端设备运行安全指数
3.3.6 边界运行安全指数
3.4 本章小结
4 基于LDA-QGA-XGBoost的网络安全态势要素提取方法
4.1 LDA
4.2 QGA
4.3 XGBoost
4.4 基于LDA-QGA-XGBoost的网络安全态势要素提取方法
4.5 实验验证与分析
4.5.1 实验数据
4.5.2 实验方法和结果分析
4.6 本章小结
5 基于改进隐马尔可夫模型的网络安全态势评估方法
5.1 层次分析法
5.2 基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估
5.3 基于人群搜索算法的隐马尔可夫模型训练
5.4 实验验证与分析
5.4.1 实验数据
5.4.2 实验方法和结果分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 进一步工作的方向
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向高维特征和多分类的分布式梯度提升树[J]. 江佳伟,符芳诚,邵蓥侠,崔斌. 软件学报. 2019(03)
[2]基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步[J]. 张海丽,关保林,任甜甜. 量子电子学报. 2019(01)
[3]基于稀疏特征挑选和概率线性判别分析的表情识别研究[J]. 张瑞,蒋晨之,苏剑波. 电子学报. 2018(07)
[4]一种基于关联分析和HMM的网络安全态势评估方法[J]. 吴建台,刘光杰,刘伟伟,戴跃伟. 计算机与现代化. 2018(06)
[5]基于模糊层次分析法的舰艇编队通信网络安全管理评估指标体系[J]. 李晨. 兵器装备工程学报. 2017(11)
[6]基于隐马尔可夫模型的新型SQL注入攻击检测方法[J]. 杨连群,孟魁,王斌,韩勇. 信息网络安全. 2017(09)
[7]改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法[J]. 李方伟,李骐,朱江. 计算机应用. 2017(05)
[8]基于威胁传播的多节点网络安全态势量化评估方法[J]. 田建伟,田峥,漆文辉,郝悍勇,李仁发,黎曦,乔宏,薛海伟. 计算机研究与发展. 2017(04)
[9]公安视频专网安全管理系统的设计与研究[J]. 杨健,顾涛. 网络安全技术与应用. 2017(03)
[10]基于增强型概率神经网络的安全态势要素获取[J]. 李方伟,王森,朱江,张海波. 电讯技术. 2017(01)
博士论文
[1]网络安全态势评估若干关键技术研究[D]. 张建锋.国防科学技术大学 2013
[2]搜寻者优化算法及其应用研究[D]. 戴朝华.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]社交网络异常用户检测技术研究[D]. 袁丽欣.中国人民公安大学 2019
[2]基于指标体系的网络安全态势感知技术研究[D]. 岳丽.天津理工大学 2016
[3]基于Logistic回归的网络安全态势要素获取研究[D]. 李冬银.福州大学 2014
[4]基于指标体系的电子政务外网安全态势评估研究[D]. 李远征.国防科学技术大学 2011
[5]网络安全态势感知中态势要素获取技术的研究[D]. 郭剑.东北大学 2011
[6]基于指标体系的网络安全态势评估研究[D]. 王志平.国防科学技术大学 2010
本文编号：3677454
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