大数据方法论的新特征及其哲学反思

发布时间：2023-04-02 15:08

　　大数据方兴未艾,正在对当下的人与世界产生方方面面的影响,而且这种影响随着时间的流逝将越发显现出来。我们集中对大数据的方法论展开探讨,将大数据的方法论归结为事物的数据化和数据的事物化。事物数据化的方法又可以分为一般事物的数据化和人的数据化,我们分别从因果关系与相关关系、决定论与自由的角度对二者进行哲学上的反思。数据的事物化是大数据方法论最具突破性的地方,它带来了事物构造范式的转变,在三个不同的层次上将事物构造出来。最后,我们从总体上对大数据的方法论进行反思,对其进行划界,从时间与空间、内在与外在的角度指出大数据之数据化方法的有限性,从而限定其应用的范围,为人的自由等数据化之外的事物留出了地盘。

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【文章目录】：
导言
一、大数据方法论的第一个层面:事物的数据化
    1. 一般事物的数据化———相关关系与因果关系
    2. 人的行为与历史事件的数据化———决定论与自由
二、大数据方法论的第二个层面:数据的事物化
    1. 事物构造范式的转变
    2. 数据事物化之构造的三个层次
三、对大数据方法论的反思———大数据方法论的界限
    1. 事物侧显的无限性与数据化的有限性
    2. 事物的开放性与数据化的有限性
    3. 行为的内在性与数据化的有限性



本文编号：3779440