基于多阈值Otsu关键算法的乳腺钼靶图像肿块分割研究

发布时间：2024-02-19 12:57

　　乳腺癌是严重威胁女性健康的常见恶性肿瘤之一,乳腺钼靶X线影像检查为常用的无创性检测手段。准确定位和分割出钼靶图像中的乳腺肿块,是乳腺疾病初诊的关键环节。通过查阅相关文献,梳理和比对现有分割方法,本文研究提出一种基于多阈值Otsu关键算法的乳腺钼靶图像肿块分割方法,以图利用计算机技术更为准确快捷地分割出乳腺肿块,达到辅助医生准确诊断的目的。本文将乳腺钼靶图像分割分为三个步骤,分别是预处理、分割、后处理,并提出了各步骤的适用算法。在预处理步骤中,选择均值滤波器处理原始图像以减少噪声对图像分割的影响,利用传统Otsu算法去除图像标签获得定位后的乳腺区域;在分割步骤中,按照Otsu算法与图像二值化相结合的思想,采用多阈值Otsu算法,得到肿块区域二值图像并最终确定肿块区域;在后处理步骤中,采用二值形态学滤波方法中的开闭运算,实现分割区域边缘光滑。上述三个步骤,分割步骤为其关键,本文在该步骤中提出的多阈值Otsu算法,克服了传统单阈值Otsu算法在乳腺肿块分割中的局限性,满足了复杂图像的分割要求,使乳腺钼靶图像的分割效果明显提高。多阈值Otsu算法在乳腺钼靶图像分割算法体系中起着关键作用。为验证...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 乳腺钼靶图像分割的研究现状
    1.3 本文的主要工作及章节安排
2 乳腺钼靶X线图像相关理论及肿块分割方法
    2.1 乳腺钼靶X线图像成像特点简述
    2.2 乳腺肿块的常见体征及数学特征
        2.2.1 纹理特征
        2.2.2 统计特征
        2.2.3 几何特征
    2.3 乳腺钼靶图像常用的肿块分割方法
        2.3.1 基于边缘的分割方法
        2.3.2 基于区域的分割方法
        2.3.3 基于阈值的分割方法
        2.3.4 其他分割方法
    2.4 影响乳腺钼靶图像肿块分割效果的因素
3 阈值分割的相关理论基础
    3.1 图像预处理
    3.2 基于阈值算法的图像分割概述
        3.2.1 全局阈值分割
        3.2.2 局部阈值分割
    3.3 经典Otsu算法概述
    3.4 多阈值分割算法的原理
    3.5 实验算法中选取多阈值的基本原理
    3.6 多阈值Otsu算法在医学图像中的应用
4 多阈值肿块分割方法
    4.1 多阈值肿块分割方法
        4.1.1 分割方法流程图
        4.1.2 乳腺图像预处理
        4.1.3 肿块区域多阈值分割方法
        4.1.4 肿块区域后处理
    4.2 本文方法的创新点
5 实验结果与分析
    5.1 实验图库和实验手段
        5.1.1 实验环境和实验图库
        5.1.2 实验评价指标的选定
        5.1.3 实验对比算法的参数设定
    5.2 肿块分割实验结果与分析
        5.2.1 实验结果与指标评价
        5.2.2 最终实验评价结果及分析
        5.2.3 本文方法的不足之处
6.总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录A 本文方法的代码程序



本文编号：3902724