CT低剂量扫描结合AI辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎检查中的应用

发布时间：2024-04-22 19:54

　　目的:探讨CT低剂量扫描结合AI辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎")检查中的可行性。方法:随机抽取2020年2—3月在武汉火神山医院经核酸检测确诊的新冠肺炎患者60例,体质量指数(body mass index,BMI)为20～25 kg/cm²。将患者随机分为低剂量组和常规剂量组,每组30例。低剂量组采用70 kVp管电压、自动管电流进行CT扫描,常规剂量组采用120 kVp管电压、自动管电流进行CT扫描。扫描完成后均采用Karl 3D迭代重建算法重建图像,结合AI辅助诊断系统对比2组图像质量及识别新冠肺炎特征性病灶情况,并分别计算2组患者所接受的有效辐射剂量。采用Mann-Whiteney U检验和独立样本t检验进行统计学分析。结果:低剂量组与常规剂量组在识别新冠肺炎特征性病灶及图像质量主观评分方面差异无统计学意义(P>0.05)。低剂量组的有效辐射剂量[(1.28±0.11)mSv]明显低于常规剂量组[(6.88±1.25)mSv],二者差异有显著统计学意义(P<0.05)。结论 :对于BMI在20～25 kg/cm2的新冠肺炎...

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图1低剂量组AI辅助诊断系统对新冠肺炎特征性病灶识别结果

本研究中，新冠肺炎CT特征性改变包括磨玻璃密度影、实性斑片影、铺路石征和索条影伴磨玻璃密度影，如图1、2所示。低剂量组和常规剂量组应用AI辅助诊断系统对新冠肺炎CT特征性病灶识别结果对比详见表3。从表3可以看出，2组AI辅助诊断系统识别新冠肺炎CT特征性病灶结果间差异无统计学意义....

图2常规剂量组AI辅助诊断系统对新冠肺炎特征性病灶识别结果

图1低剂量组AI辅助诊断系统对新冠肺炎特征性病灶识别结果2.4辐射剂量

本文编号：3962192