CT影像组学术前预测乳腺癌腋窝淋巴结转移状况的研究

发布时间：2023-12-10 18:03

　　目的探索CT影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方面的应用价值。方法纳入本院112例在2018年1月至2019年5月间经病理证实的乳腺癌患者,随机分配到训练集(75例)和测试集(37例)。从乳腺CT影像中提取特征并用Lasso算法选择特征,建立影像组学特征标签,接着将特征标签与相关临床危险因素建立多变量逻辑回归模型并验证,然后开发相应的Nomogram图,绘制校准曲线评价模型性能。结果以训练集构建模型,得到相应的C-index值为0.727(95%CI:0.719～0.736),而以测试集进行验证,得到相应的C-index为0.711(95%CI:0.703～0.718),由腋窝淋巴结转移预测概率和实际转移概率计算得到预测模型的均方误差为0.072。结论以乳腺癌患者术前CT影像提取的影像组学特征构建的预测模型,对术前预测乳腺癌患者的腋窝淋巴结转移状况有一定效能。

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【文章目录】：
引言
1 材料与方法
    1.1 一般材料
    1.2 扫描技术
    1.3 图像分割
    1.4 影像组学特征提取
    1.5 影像组学特征选择
    1.6 建立影像组学标签
    1.7 影像组学模型建立
2 结果
    2.1 一般材料
    2.2 特征选择
    2.3 构建特征标签
    2.4 模型建立及性能评价
3 讨论



本文编号：3872869