结直肠癌肝转移CT纹理分析与基因突变的相关性研究

发布时间：2023-11-11 08:29

　　目的:利用CT纹理特征,探索肠癌肝转移灶的边缘及肿瘤本身与KRAS、NRAS、BRAF基因突变的关系。材料和方法:纳入123例合格患者,分别使用三种方法(方法1勾画病灶外围1cm环形区域及本身区域;方法2勾画病灶外围1cm环形区域及内缘0.5cm区域;方法3勾画病灶外围1cm环形区域)在基线门脉期CT图像上对单个最大肝转移瘤的最大横截面积层面进行二维ROI绘制。使用A.K软件进行纹理特征的提取、降维及机器模型建立,构建最优机器学习模型,得到验证集AUC值,分析预测性能。收集患者临床特征,使用SPSS22.0软件分析有意义的特征并与选出的纹理特征结合,建立逻辑回归模型,得出ROC曲线及AUC值,比较分类器性能。结果:三种方法均使用支持向量机(SVM)构建出最优机器学习模型,验证集AUC值均大于0.7,三种方法的验证集AUC值分别为0.774、0.763、0.732,显示良好的预测性能。临床特征中原发灶位置、治疗前CA199水平及转移灶数量纳入研究(P<0.05),与选出的纹理特征结合,得出AUC值均达到0.79,其中方法1联合诊断AUC值达到0.810,均达到良好的预测性能。结论:...

【文章页数】：34 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略语
1前言
2 材料与方法
    2.1 病例选择
    2.2 基因突变测试
    2.3 扫描仪器参数
    2.4 ROI选取
    2.5 CT纹理特征提取、降维及机器模型建立
    2.6 临床特征联合纹理参数建模
3 统计结果
    3.1 3种方法纹理特征数据结果
    3.2 纹理特征与临床特征联合分析结果
        3.2.1 临床特征数据结果
        3.2.2 纹理特征联合诊断结果
4 讨论
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历



本文编号：3862281