人口流动视角下的中国新冠疫情扩散时空动态——传统数据和大数据的对比研究

发布时间：2022-08-16 08:51

　　基于城市层面的每日疫情数据,利用空间可视化和统计分析模型,从人口流动视角考察中国新冠疫情扩散的时空动态规律,探究不同类型人口流动的影响。研究发现,人口流动带来的城际传播和家庭为主的本地传播构成了中国疫情扩散的两阶段模式,塑造了疫情的时空格局。人口流动对疫情传播的影响具有结构性差异和动态性特征,商务、旅游等短期人口流动是疫情暴发初期的主要传播途径,长期人口流动带来的春节返乡流则推动了疫情进入高峰期。医疗资源并未对疫情防控产生系统性约束,人口老龄化的提高也未导致城市感染人数增加。传统数据和大数据对疫情传播的解释和预测具有同等效力,二者优势的结合是深化定量社会研究、提升社会治理能力的有效途径。 

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据与分析策略
3 人口流动影响下的新冠疫情时空格局
    3.1 有效防控下的疫情曲线
    3.2 两阶段扩散模式下的疫情空间动态
4 模型结果分析
    4.1 人口流动的影响
    4.2 其他因素的影响
    4.3 传统人口数据和大数据的对比分析
5 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]新冠肺炎疫情防控对中国人口流动的影响——基于百度地图迁徙大数据的实证研究[J]. 杨冕,谢泽宇.  人口研究. 2020(04)
[2]新冠肺炎疫情的空间扩散过程与模式研究[J]. 王姣娥,杜德林,魏冶,杨浩然.  地理研究. 2020(07)
[3]人口流动、信息传播效率与疫情防控——基于新型冠状肺炎（COVID-19）的证据[J]. 李建军,何山.  中央财经大学学报. 2020(04)
[4]新冠疫情与国际关系[J]. 张宇燕,倪峰,杨伯江,冯仲平.  世界经济与政治. 2020(04)
[5]河南省新冠肺炎疫情时空扩散特征与人口流动风险评估——基于1243例病例报告的分析[J]. 刘勇,杨东阳,董冠鹏,张航,苗长虹.  经济地理. 2020(03)
[6]新冠肺炎疫情防控中的社区治理挑战应对:基于城乡规划与公共卫生视角[J]. 唐燕.  南京社会科学. 2020(03)



本文编号：3677569