卒中后抑郁卒中后抑郁患者血浆中miR-30a-5p的差异性表达及其作用机制的生物信息的生物信息学预测

发布时间：2024-01-22 08:13

　　目的探讨卒中后抑郁(PSD)患者miR-30a-5p的表达差异性及其在PSD中的诊断价值,基于生物信息学方法,分析其可能作用机制。方法检索Pub Med数据库,利用VENNY2.1在线软件获取到目标micro RNA。贯续性纳入2018年10月～2019年3月就诊于皖南医学院弋矶山医院神经内科卒中病房并首次诊断为急性脑梗死的患者,收集患者入院时人口统计学资料、卒中危险因素、既往卒中病史、美国国立卫生研究院脑卒中量表(NHISS)评分等临床基线资料及影像学资料,并与入院当天留取研究对象外周静脉血5 m L。随访3个月根据Hamilton抑郁量表(HAMD-17)行抑郁程度的评价,对于评分值≥7者按照《美国精神病学会叶精神疾病诊断与统计手册》第4版(DSM-IV)诊断标准诊断抑郁,分为PSD组(n=11)和non-PSD组(n=25)。使用q RT-PCR法检测卒中后抑郁患者(PSD)和非卒中后抑郁患者(NPSD)外周血miR-30a-5p表达水平,利用ENCORI数据库和CTD(Comparative Toxicogenomics Database)数据库共同预测和筛选miR-30a-5...

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 材料和方法
    1.1 MicroRNA数据分析
    1.2 临床样本的收集和初步验证
        1.2.1 一般临床资料和外周血液样本的收集
        1.2.2 外周血RNA提取和qRT-PCR
    1.3 miR-30a-5p靶基因预测及筛选
    1.4 靶基因GO分析和KEGG富集分析
    1.5 靶基因PPI及HUB基因筛选
    1.6 统计学处理
2 结果
    2.1 miR-30a-5p与卒中后抑郁的相关性
    2.2 miR-30a-5p在卒中后抑郁患者血浆中的差异性表达
    2.3 卒中后抑郁miR-30a-5p靶基因预测及筛选
    2.4 所预测靶基因合集的GO分析和KEGG通路富集分析
3 讨论



本文编号：3882511