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丙泊酚麻醉过程中药物输注与意识监测的EEG脑网络研究

发布时间:2023-11-23 20:31
  全身麻醉(general anesthesia)是一种药物诱导的可逆状态,同时伴随着持续稳定的生命体征,是确保手术安全进行的重要保障。以最小剂量的麻醉剂达到和维持手术所需的麻醉深度是临床麻醉中一直追求的目标,实现这一目标所需的主要关键技术是精确的麻醉剂药代动力学-药效学(pharmacokinetic-pharmacodynamic,PK-PD)模型和有效的麻醉深度评估手段。丙泊酚是目前临床中应用最广泛的麻醉剂之一,已有许多丙泊酚的PK-PD模型应用于临床;另外随着脑功能测量技术和分析算法的发展,陆续有研究提出一些可用于监测麻醉深度的脑功能指标。然而,现有的丙泊酚PK-PD模型和麻醉深度监测手段在应用中仍存在一些亟待解决的问题。首先,现有的丙泊酚PK-PD模型主要考虑了患者的体重、年龄和性别等因素对丙泊酚敏感性的影响,然而有研究表明麻醉前的大脑功能状态也可能是影响个体对丙泊酚敏感性的因素,而目前的丙泊酚PK-PD模型并未将此因素考虑进来;其次,研究发现麻醉过程中存在迟滞效应,即麻醉诱导过程和麻醉恢复过程中同等意识水平下麻醉剂的药物浓度存在差异。现有的PK-PD模型将此迟滞效应当作药代动...

【文章页数】:116 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容及章节安排
第二章 麻醉前额-顶功能连接与丙泊酚个体敏感性研究
    2.1 研究目的及研究背景
    2.2 实验设计和方法
        2.2.1 EEG数据集
        2.2.2 麻醉协议
        2.2.3 个体对丙泊酚的敏感性定义
        2.2.4 EEG数据采集和预处理
        2.2.5 滑动窗功能连接分析
        2.2.6 统计分析
    2.3 结果
        2.3.1 麻醉诱导时间
        2.3.2 额叶-顶叶功能连接存在组间差异
        2.3.3 额叶-顶叶功能连接与麻醉诱导时间相关性分析结果
        2.3.4 额叶-顶叶功能连接波动性的鲁棒性验证
        2.3.5 窗长对滑动窗分析结果的影响
    2.4 讨论
    2.5 小结
第三章 麻醉过程中迟滞效应的脑网络研究
    3.1 研究目的及研究背景
    3.2 实验设计和方法
        3.2.1 受试者选择
        3.2.2 麻醉协议
        3.2.3 EEG采集和预处理
        3.2.4 构建脑功能网络
        3.2.5 脑网络测度分析
        3.2.6 迟滞因子
        3.2.7 统计分析
    3.3 结果
        3.3.1 麻醉诱导与麻醉恢复过程中的网络测度
        3.3.2 麻醉诱导与麻醉恢复过程中网络测度的不对称性
        3.3.3 迟滞指数与麻醉诱导时间和麻醉恢复时间的相关分析
    3.4 讨论
    3.5 小结
第四章 丙泊酚诱导无意识过程的动态脑网络模式变化研究
    4.1 研究目的及研究背景
    4.2 实验设计和方法
        4.2.1 受试者选择
        4.2.2 麻醉协议
        4.2.3 EEG采集和预处理
        4.2.4 EEG溯源分析
        4.2.5 构建动态脑功能网络
        4.2.6 聚类分析
        4.2.7 统计分析
    4.3 结果
        4.3.1 动态脑功能网络模式
        4.3.2 功能网络模式之间的转换
        4.3.3 功能网络模式之间的差异
        4.3.4 功能网络模式与结构脑网络之间的相似性
    4.4 讨论
    4.5 小结
第五章 麻醉过程中意识状态的分类研究
    5.1 研究目的及研究背景
    5.2 实验设计和方法
        5.2.1 受试者选择
        5.2.2 麻醉协议
        5.2.3 行为学测试
        5.2.4 EEG采集和预处理
        5.2.5 麻醉相关特征提取
        5.2.6 统计分析
        5.2.7 特征分类分析
    5.3 结果
        5.3.1 不同意识状态下的特征比较结果
        5.3.2 单特征分类结果
        5.3.3 多特征分类结果
    5.4 讨论
    5.5 小结
第六章 研究内容总结及未来工作展望
    6.1 研究内容总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号:3866156

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