基于小波的局部CT图像重建算法研究（原版论文）.pdf

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浙江大学 硕士学位论文 基于小波的局部CT图像重建算法研究 姓名：卞威 申请学位级别：硕士 专业：生物医学工程 指导教师：汪元美 2002.6.1 内容摘要 l在临床医学中，非介入式的检测技术不断的引起人们的兴趣。这种技术能够 让医生不通过外科手术就能观察到人体内部的解剖结构。计算机辅助断层成像 CT 便是这方面的一个典型代表。它所基于的成像原理是：人体的某个剖面 在若干个角度上被x射线束照劓，照射后x射线的衰减量被检测器记录下|来， 形成投影集合，数学上将这个投影集合描述为该剖面的Radon变换，通过反演 Radon变换就能够重建剖面的二维图像。 滤波反投影法 Filtered 像重建算法。该算法利用从各方向测量出来的投影值求出物体内部受检断面各点 的x射线衰减系数，从而重建出整个人体横截面的图像。但是该算法存在着一 个缺陷，即为了重建图像中任意一个点的信息，它需要用到待建图像的所有投影 数据。这就意味着，即使只想观察身体横截面的某个局部区域，病人也要接受相 对来说较为大量的x射线照射。于是近年来，寻找一种能够减少辐射剂量，同 时又能准确重建感兴趣区域的局部图像重建算法，引起了研究人员的极大兴趣。y 本文将提出一种从Radon变换获得待建图像小波分解系数的算法。该算法与 传统的滤波反投影法相似，不同的地方在于，算法中用到的滤波器是与x射线 的照射角度相关联的，，而且反投影后得到的是待建图像的小波分解系数，这些系 数再经过逆小波变换就得到了最终的重建图像。利用小波的特性，该算法仅使用 几乎是完全局部的投影数据去重建身体剖面上的某个局部区域，从而大大降低了 x射线的辐射剂量和算法的

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