宁波市2014-2016年气温和相对湿度对手足口病发病的影响
发布时间：2020-12-03 03:35
目的:气象因素的改变与传染病流行之间存在一定的关联性。由于气象因素对手足口病发病的影响存在地域差异性,因此利用现有的大数据积极探索宁波地区的气象因素对手足口病的影响模式将有利于更好地指导相关防控工作,从而进一步保护人群健康。方法:从中国疾病预防控制信息系统中收集宁波市2014年1月1日至2016年12月31日的手足口病监测数据,同时从宁波市气象局收集同期的气象数据。结合现场的特点,分析这一时期宁波市手足口病的流行病学特征,并采用基于泊松分布的分布式滞后非线性模型,具体分析不同百分位点的日平均气温、日平均相对湿度这两个主要气象因素对手足口病发病的时滞后效应和交互影响。按性别、不同年龄层、职业对人群进行分类,进一步分析上述影响因素的效应。结果:1.宁波市2014-2016年共报告手足口病病例104559例,年报告发病率分别为561.71/105、305.09/105、487.09/105。手足口病的季节性较为明显,发病主高峰在4-7月,次高峰在10-12月。发病集中在1-4岁,占总发病的80.79%,男女性别比为1.45。发病人群以散居儿童为主,占总报告发病数的60.55%;其次为幼托儿童...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-2016年宁波市每月手足口病发病情况
性别比 1.46 1.46 1.44 1.45人群分布散居儿童 26053 15175 22620 63848幼托儿童 15526 7450 13743 36719学生 1305 719 1617 3641其他 146 70 135 351在所有报告病例中，实验室检测 1847 例，实验室检测结果如图 2A 所示。三年共报告重症病例 73 例，死亡 1 例，重症及死亡病例的实验室检测结果如图2B 所示。从抽样结果来看，这三年宁波市手足口病的病毒分型以其他肠道病毒为主，占所有样本的 43.24%；柯萨奇病毒 A16 型（Coxsachie virus A16，Cox A16）次之，占 32.35%；肠道病毒 71 型（Enterovirus 71，EV71）占 24.21%。而对重症患者的病毒分型分析发现，虽然主要病毒类型也是其他肠道病毒，占 43.84%，但 EV71 上升为第二位优势毒株，占 26.03%，Cox A16 占 17.81%，还有 12.33%的病例未进行实验室病毒分型。
图 3 宁波市 2014-2016 年的日均气温和日均相对湿度的时序图2.3 气象因素与手足口病发病风险的关系2.3.1 单因素分析2.3.1.1 日均温度对手足口病发病的影响在模型中仅纳入温度作为单一影响因素，考虑其对手足口病发病的影响。模型中调整了日均相对湿度、日均气压、季节性和长期趋势的影响，并控制了“期几效应”及“节假日效应”。设定滞后天数分别为 20d、14d、10d、7d 后，模型的 AIC 值分别为 9754.79、9845.81、9986.47、10152.03，不同温度（参照准为温度 ）在不同滞后时间上对手足口病的具体影响如三维模型所示，见图 4。不同模型拟合后的残差图如图 5 所示。残差分布离散无规律，认为各模型均拟合较好，再结合 AIC 值并考虑实际流行病学意义，选择最大后天数为 14d 的模型进行进一步分析。
本文编号：2895926
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-2016年宁波市每月手足口病发病情况
性别比 1.46 1.46 1.44 1.45人群分布散居儿童 26053 15175 22620 63848幼托儿童 15526 7450 13743 36719学生 1305 719 1617 3641其他 146 70 135 351在所有报告病例中，实验室检测 1847 例，实验室检测结果如图 2A 所示。三年共报告重症病例 73 例，死亡 1 例，重症及死亡病例的实验室检测结果如图2B 所示。从抽样结果来看，这三年宁波市手足口病的病毒分型以其他肠道病毒为主，占所有样本的 43.24%；柯萨奇病毒 A16 型（Coxsachie virus A16，Cox A16）次之，占 32.35%；肠道病毒 71 型（Enterovirus 71，EV71）占 24.21%。而对重症患者的病毒分型分析发现，虽然主要病毒类型也是其他肠道病毒，占 43.84%，但 EV71 上升为第二位优势毒株，占 26.03%，Cox A16 占 17.81%，还有 12.33%的病例未进行实验室病毒分型。
图 3 宁波市 2014-2016 年的日均气温和日均相对湿度的时序图2.3 气象因素与手足口病发病风险的关系2.3.1 单因素分析2.3.1.1 日均温度对手足口病发病的影响在模型中仅纳入温度作为单一影响因素，考虑其对手足口病发病的影响。模型中调整了日均相对湿度、日均气压、季节性和长期趋势的影响，并控制了“期几效应”及“节假日效应”。设定滞后天数分别为 20d、14d、10d、7d 后，模型的 AIC 值分别为 9754.79、9845.81、9986.47、10152.03，不同温度（参照准为温度 ）在不同滞后时间上对手足口病的具体影响如三维模型所示，见图 4。不同模型拟合后的残差图如图 5 所示。残差分布离散无规律，认为各模型均拟合较好，再结合 AIC 值并考虑实际流行病学意义，选择最大后天数为 14d 的模型进行进一步分析。
本文编号：2895926
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