基于VSD模型的子午岭区生态脆弱性时空变化

发布时间：2023-10-22 13:27

　　全球气候变化和区域社会经济发展使地表环境和生态系统受到不同程度的干扰,诱发了一系列生态环境问题,人与环境之间的矛盾日益突出,因此气候变化与人类活动共同作用下的区域生态脆弱性评价已成为地理学与生态学研究的热点之一,也是区域可持续发展的重要议题。子午岭区位于陕甘交界的黄土高原腹地,是黄土高原唯一保存较好的天然次生林区。但该区域地形地貌复杂、水土流失严重、林地分布零散且结构单一,其抵御干扰与应对风险的能力较弱。同时,区内大部分县区为革命老区和国家扶贫开发工作重点县,基础设施落后、经济发展需求大、人类活动频繁,区域经济发展与环境保护之间的矛盾尖锐。因此,开展子午岭区生态脆弱性评价研究,揭示生态脆弱性时空变化,不仅有助于认知该区域生态环境状况,且有利于积极有效地开展环境保护和人类活动管控,推进区域绿色发展。本文以子午岭及其周边16个县区为研究区域,利用气象数据、MODIS/Landsat TM遥感影像数据、土地利用与社会经济数据,基于VSD(Vulnerability scoping diagram)模型构建了子午岭区生态脆弱性评价指标体系;运用热点分析(Getis-Ord G^*

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 生态脆弱性概念及特征
        1.2.2 气候变化背景下生态脆弱性评价研究进展
        1.2.3 生态脆弱性评价模型框架
        1.2.4 生态脆弱性影响因素研究进展
        1.2.5 子午岭区生态环境研究现状
    1.3 研究内容与论文框架
        1.3.1 拟解决的科学问题
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究框架
        1.3.4 技术路线
第二章 研究区概况
    2.1 自然地理概况
        2.1.1 地形地貌特征
        2.1.2 气候与水文
        2.1.3 植被与土壤
    2.2 社会经济状况
        2.2.1 人口与经济
        2.2.2 农业与生产
        2.2.3 文化与旅游
    2.3 生态脆弱性状况
第三章 数据与方法
    3.1 数据来源与处理
        3.1.1 DEM与土地利用数据
        3.1.2 气象数据
        3.1.3 遥感数据
        3.1.4 社会经济统计数据
    3.2 生态脆弱性评价指标体系构建
        3.2.1 评价指标选取
        3.2.2 指标有效性检验及标准化
        3.2.3 评价指标赋权
        3.2.4 生态脆弱性测评指数
    3.3 生态脆弱性空间分析与情景设置方法
        3.3.1 热点分析(Getis-Ord G^*)
        3.3.2 地理探测器原理
        3.3.3 有序加权平均法(OWA方法)
第四章 子午岭区生态脆弱性评价
    4.1 暴露-敏感-适应力时空变化
        4.1.1 暴露度时空变化
        4.1.2 敏感性时空变化
        4.1.3 适应力时空变化
    4.2 生态脆弱性时空变化特征
        4.2.1 不同海拔生态脆弱性特征
        4.2.2 不同土地利用类型生态脆弱性特征
        4.2.3 核心林区内外生态脆弱性时空差异
    4.3 生态脆弱性热点分析
    4.4 讨论
    4.5 本章小结
第五章 子午岭区生态脆弱性影响因子及情景模拟分析
    5.1 生态脆弱性影响因子
    5.2 生态脆弱性情景模拟
        5.2.1 情景指标设定与分析
        5.2.2 情景模拟结果分析
    5.3 区域生态环境保护建议
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢



本文编号：3856607