基于Web of Science学术大数据的国家引用强度测量与层次聚类分析

发布时间：2024-03-26 21:28

　　随着近年来电子存储技术的不断进步与发展,以及科学界的学术数据的指数增长,人们得以在更高规模的数据集上对科学事业进行更深层次的探索。随着存储技术的发展和计算能力的提升,这些数据的可获取性和可分析性得到极大增强,同时也催生了一门新兴的交叉学科:科学学(Science of Science)。科学学旨在通过网络科学、数据科学和人工智能的理论基础与技术手段,对这些由学术大数据构成的复杂系统进行挖掘与分析,使人们能够从数据的角度理解科学内部的构成和演化规律。19世纪的法国科学家巴斯德曾说过:“科学不分国界,因为知识属于人类,是照亮世界的火炬。”随着国际学术合作的加强和“开放科学”运动的展开,科学将会变得更加地无国界化。虽然科学并不具有国家属性,但作为科学影响力的表征,论文及其引文索引却是有“国籍”的。现有研究已经充分表明,一篇论文往往更倾向于引用来自本国的论文,并且论文受本国读者阅读的程度也显著高于该国论文发表量的国际占比。然而,尚不清楚的是,各国对其他国家的引用是否具有偏好,人们对科学工作的认可和赞赏是否已经构成了不同的社团结构,即属于同一社团的国家和地区之间的引用强度较高,而属于不同社团的国...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目标与内容
    1.4 组织结构
第2章 实验数据及预处理
    2.1 学术数据集简介
    2.2 研究场景和数据需求分析
    2.3 数据预处理
        2.3.1 XML数据解析
        2.3.2 构建引用矩阵
    2.4 论文的国家属性
    2.5 论文的学科属性
    2.6 引文度量方法及引用窗口
    2.7 本章小结
第3章 引用强度的零模型与聚类算法
    3.1 引用强度的零模型
        3.1.1 引用强度的度量方法概述
        3.1.2 基于Z-score构建引用强度的零模型
    3.2 聚类算法
        3.2.1 有向网络的转换方法
        3.2.2 无监督聚类算法
    3.3 本章小结
第4章 国家引用强度的层次聚类分析
    4.1 “东西方学术阵营”的出现
        4.1.1 对引用强度进行层次聚类
        4.1.2 “东西方学术阵营”的影响
        4.1.3 学科层面的“阵营”划分
    4.2 中国的论文增量对“阵营”的影响
        4.2.1 中国论文增量的整体规模对“阵营”的影响
        4.2.2 中国论文增量的学科差异对“阵营”的影响
        4.2.3 论文增量的整体规模与学科差异的对照实验
    4.3 中国的论文增长率对“阵营”的影响
        4.3.1 中国论文增长率的整体规模对“阵营”的影响
        4.3.2 中国论文增长率的学科差异对“阵营”的影响
        4.3.3 论文增长率的整体规模与学科差异的对照实验
    4.4 本章小结
第5章 聚类结果的鲁棒性分析
    5.1 论文的国际合作对聚类结果的影响
    5.2 引用窗口的选择对聚类结果的影响
    5.3 聚类算法的选择对聚类结果的影响
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录
致谢
在学期间所发表的论文



本文编号：3939704