大数据环境下基于Hadoop的应急物资调度优化研究

发布时间：2024-03-09 07:09

　　近年来,各类突发事件给人们的生命和财产造成了巨大损失,尤其是新冠肺炎疫情的爆发,各国对应急管理能力有了更高的要求。其中,应急物资调度工作是有效应对突发事件的重要环节。疫情发生之后,习总书记鼓励要运用大数据、云计算等新技术为疫情防控、物资调度等方面提供支撑。本文从系统的角度思考应急物资调度问题,以大数据环境为基础,在理论上为应急物资调度的实践运行提供参考。本文首先利用Citespace工具对中国知网近15年科研文献关键词的共现、聚类等进行可视化分析,系统、定量地探讨应急物资调度领域的演化情况,发现大数据在应急物资调度中具有很好的应用价值,为进一步研究奠定基础。其次,通过大数据挖掘和多维分析,总结大数据环境下应急物资调度的特征,在对应急物资调度流程进行识别和分析的基础上,整体把握应急物资调度全过程,充分挖掘调度系统中各个主体的需求,从应急物资的需求预测、调运线路的选择、应急物资的定向分配、能力绩效和满意度的评估四个方面设计了应急物资调度系统的功能模式。最后,在合理的假设下,利用前景理论衡量灾区民众对时间的感知程度以及考虑物资调度的公平性,构建了基于时效性和公平性的多目标应急物资调度模型,通...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1利用Citespace工具研究的科研文献时序分布(2005-2020)

其中,Citespace软件具有共引分析、聚类分析、突现词标识等多元、分时、动态的可视化功能图谱,可以在一张知识图谱上反映出某学科领域的演化发展历程,在CNKI中对以“Citespace”或“科学知识图谱”为主题进行检索(时间设为2005.1-2020.11),时序分布如图1-1....

图1-22005-2020年我国应急物资调度研究文献时序分布

本文研究数据取自于国内知名的学术数据库中国学术期刊网络出版总库CNKI平台,数据检索方式设为:主题=“应急物资”并含“应急物资调度”,时间设定为15年(2005.1-2020.11),数据库来源期刊选取各大期刊、博硕士论文等。在设定好相关参数后,检索出5977篇,历年的发文量如图....

图1-3应急物资调度研究关键词聚类知识图谱

在Citespace中采用默认算法对图谱关键词进行自动聚类,并运用LLR(对数似然算法)为各个聚类命名,应急物资调度聚类知识图谱如下图1-3所示。通过上图可知,由关键词形成的类簇有14个。从14个类簇来分析,(1)#1应急物流、#3应急和#8应急管理类簇主要是从宏观理论层面探索应....

图1-4应急物资调度研究关键词时间线图谱

时间线视图(Timeline)是在关键词聚类的基础上加上时间维度,令每一个聚类下的关键词按照初次出现的时间排列,因而可以很好地展示知识演化过程。本文利用Citespace进行关键词时间线可视化分析(如下图1-4所示),以探讨我国应急物资调度研究的发展态势。通过以上的可视化呈现和对....

本文编号：3923090