基于知识图谱的学科主题识别方法研究

发布时间：2024-03-08 05:41

　　基于知识图谱的学科主题识别方法研究是结合多种计量学方法与科学知识图谱技术,深入研究分析学科知识体系的结构关系,辨识和探测学科领域的研究热点主题及其变化趋势的方法研究,以期更好地帮助科研人员更好地从大规模科技文献中迅速掌握学科结构与热点主题,成为新环境下科技决策者有效开展科技管理工作的新手段和新途径。本文研究工作主要包括以下四个方面:(1)对学科主题识别理论及方法加以总结、梳理和提炼,改进了现有的主题识别分析流程,为后期研究奠定了理论基础。(2)研究了学科领域分析数据集构建的方法。创新性提出了一种基于期刊关系的构建学科领域分析数据集的方法,包括分析模型与分析流程的构建以及期刊关系分析中涉及的关键技术研究。(3)探讨了学科主题识别的方法。对关键技术环节的处理方法进行了研究改进,创新性地提出了一种基于词频、词量、累积词频占比三者关系,依据不同词集实际分布规律和特点,动态确定高、中、低频词的阈值,划定高、中频词作为共词分析的词集范围的方法。同时还创新性地提出了一种基于核心词、突变词、新生词对领域中核心主题、一般主题、新兴主题的变化趋势进行追踪的方法,综合运用了词频分析、共词分析、聚类分析和知识...

【文章页数】：101 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图4-4关联强度及余弦系数随词组词频变化的情况

图4-4关联强度及余弦系数随词组词频变化的情况Figure4-4Thestrengthofcorrelationandcosinecoefficientchangeswiththewordsfrequency另外，从词对相关度测量的角度对比可知，余弦系....

图5-186种期刊文献耦合矩阵（部分）

a97WEEDSCI6449998a37GRASSFORAGESCI3046125a64MOLPLANTMICROBEIN64322953a30EURJPLANTPATHOL30022546a71PHYSIOLPLANTARUM64318....

图5-2因子分析解释方差（部分）

5.3.3期刊关系图谱构建5.3.3.1因子分析通过对作物学科相关86种期刊的耦合矩阵导入SPSS并进行主成分因子分析后，共提取出11个因子，累计方差达到83.198%，即11个导出主成分因子就能够比较好地解释原有变量所包含的信息了，同时也意味着可以将86....

图5-3因子分析碎石图

图5-3因子分析碎石图Figure5-3Thegravelmapoffactoranalysis图5-4因子分析旋转成份矩阵（部分）

本文编号：3922093