领域本体构建方法及实证研究 ————以测绘学领域为例
发布时间：2023-05-09 21:50
知识是世界经济蓬勃发展的重要因素,是人类社会文明传承和发扬的源泉。随着全球步入知识经济时代,知识已经成为国家经济发展、社会进步的可循环、利润回报非常丰厚的资源。互联网为信息的传播提供了广阔的平台,但却为广大用户搜索准确信息制造了障碍。网络正在飞速地蔓延到世界的各个角落,如何在浩瀚的信息资源中快速地摄取到最准确的知识是我们不得不面对的一个共同问题。检索效率随着检索技术的更新不断提升,但是检索结果始终达不到用户的预期。如何规范地组织知识成为人们关注的焦点。本体的出现为知识组织带来了契机。自从本体被引入到信息科学、人工智能领域,其在知识组织方面显现出独特的优势。随着各个学科的研究者对本体产生兴趣,本体逐渐被引入到医学、军事学、地理科学、农学等多个学科,本体的研究呈现百花齐放之势。经过10多年的不懈努力,本体的理论、方法和应用都得到了极大的丰富。但是,本体构建方法的多样性、领域区分性为本体的重用、共享带来了困难。只有规范本体构建方法,才能保证本体构建流程的顺利进行以及实现大规模本体构建。对本体构建方法的对比、总结并加以改进,能够在提高现有方法构建效率的基础上规范方法的执行,从而使得本体在知识组...
【文章页数】：234 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
本文创新点
目录
摘要
Abstract
0 引言
0.1 选题背景与研究意义
0.1.1 选题背景
0.1.2 研究意义
0.2 国内外研究综述
0.2.1 基于不同数据源的本体半自动构建方法研究
0.2.2 本体概念获取方法研究
0.2.3 本体关系获取方法研究
0.2.4 本体形式化方法研究
0.2.5 国内外研究述评
0.3. 研究目标与思路
0.3.1 研究目标
0.3.2 研究思路
0.4 研究方法与工具
0.4.1 研究方法
0.4.2 研究工具
0.5 创新之处
1 本体相关理论研究
1.1 本体的定义
1.2 本体的类型
1.3 本体的基本元素
1.4 本体描述语言
1.4.1 可扩展标记语言XML
1.4.2 资源描述框架RDF
1.4.3 网络本体语言OWL
1.5 本体构建方法
1.5.1 本体构建抽象方法
1.5.2 本体构建具体方法
1.6 本体构建工具
1.6.1 Protege
1.6.2 Jena
2 领域本体的概念提取方法研究
2.1 基于叙词表的领域本体概念提取方法
2.1.1 叙词表的分类及存在的问题
2.1.2 文本存储方式的转换
2.1.3 关系二维表的数据结构
2.1.4 叙词表编码映射
2.1.5 实验分析
2.2 基于文本的领域本体概念提取方法
2.2.1 领域本体概念提取流程
2.2.2 PDF文献的下载和转换
2.2.3 文本切分方法
2.2.4 领域词汇提取方法
2.2.4.1 叙词表的切词和词性标注
2.2.4.2 叙词表组词规则的统计
2.2.4.3 基于叙词表组词规则的概念提取
2.2.4.4 基于N-gram的概念提取
2.2.4.5 基于扩展互信息的概念过滤
2.2.4.6 基于上下文信息的概念过滤
2.2.5 领域词汇的筛选方法
2.2.5.1 领域词汇的判断
2.2.5.2 筛选领域核心词汇
3 领域本体的关系提取方法研究
3.1 领域本体的等级关系提取方法
3.1.1 基于叙词表的等级关系提取方法
3.1.2 基于文本的等级关系提取方法
3.1.2.1 叙词表等级关系与本体层次模型的转换
3.1.2.2 相似度相邻词汇的选择
3.1.2.3 相似度的计算
3.1.2.4 确定等级关系的阈值
3.2 领域本体的非等级关系提取方法
3.2.1 基于叙词表的非等级关系提取方法
3.2.2 基于文本的非等级关系提取方法
3.2.2.1 基于语法规则的主语概念提取
3.2.2.2 基于语法规则的宾语概念提取
3.2.2.3 基于扩展关联规则的三元组筛选
4 领域本体形式化方法研究
4.1 本体、OWL和语义
4.2 形式化语言选择
4.3 本体的形式化
4.3.1 本体形式化目标
4.3.2 本体形式化方法
4.3.3 测绘学领域本体形式化
5 测绘学领域本体构建系统实现
5.1 领域本体构建流程
5.2 需求分析
5.3 系统总体设计
5.4 系统详细设计
5.4.1 概念提取模块
5.4.2 概念筛选模块
5.4.3 等级关系提取模块
5.4.4 非等级关系提取模块
5.4.5 领域本体形式化模块
5.5 测绘学领域本体可视化展示
5.6 测绘学领域本体的应用领域
5.7 领域本体构建方法性能测试
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
图表索引
攻读博士学位期间的科研及获奖情况
致谢
附录 测绘学领域本体代码
本文编号：3812441
【文章页数】：234 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
本文创新点
目录
摘要
Abstract
0 引言
0.1 选题背景与研究意义
0.1.1 选题背景
0.1.2 研究意义
0.2 国内外研究综述
0.2.1 基于不同数据源的本体半自动构建方法研究
0.2.2 本体概念获取方法研究
0.2.3 本体关系获取方法研究
0.2.4 本体形式化方法研究
0.2.5 国内外研究述评
0.3. 研究目标与思路
0.3.1 研究目标
0.3.2 研究思路
0.4 研究方法与工具
0.4.1 研究方法
0.4.2 研究工具
0.5 创新之处
1 本体相关理论研究
1.1 本体的定义
1.2 本体的类型
1.3 本体的基本元素
1.4 本体描述语言
1.4.1 可扩展标记语言XML
1.4.2 资源描述框架RDF
1.4.3 网络本体语言OWL
1.5 本体构建方法
1.5.1 本体构建抽象方法
1.5.2 本体构建具体方法
1.6 本体构建工具
1.6.1 Protege
1.6.2 Jena
2 领域本体的概念提取方法研究
2.1 基于叙词表的领域本体概念提取方法
2.1.1 叙词表的分类及存在的问题
2.1.2 文本存储方式的转换
2.1.3 关系二维表的数据结构
2.1.4 叙词表编码映射
2.1.5 实验分析
2.2 基于文本的领域本体概念提取方法
2.2.1 领域本体概念提取流程
2.2.2 PDF文献的下载和转换
2.2.3 文本切分方法
2.2.4 领域词汇提取方法
2.2.4.1 叙词表的切词和词性标注
2.2.4.2 叙词表组词规则的统计
2.2.4.3 基于叙词表组词规则的概念提取
2.2.4.4 基于N-gram的概念提取
2.2.4.5 基于扩展互信息的概念过滤
2.2.4.6 基于上下文信息的概念过滤
2.2.5 领域词汇的筛选方法
2.2.5.1 领域词汇的判断
2.2.5.2 筛选领域核心词汇
3 领域本体的关系提取方法研究
3.1 领域本体的等级关系提取方法
3.1.1 基于叙词表的等级关系提取方法
3.1.2 基于文本的等级关系提取方法
3.1.2.1 叙词表等级关系与本体层次模型的转换
3.1.2.2 相似度相邻词汇的选择
3.1.2.3 相似度的计算
3.1.2.4 确定等级关系的阈值
3.2 领域本体的非等级关系提取方法
3.2.1 基于叙词表的非等级关系提取方法
3.2.2 基于文本的非等级关系提取方法
3.2.2.1 基于语法规则的主语概念提取
3.2.2.2 基于语法规则的宾语概念提取
3.2.2.3 基于扩展关联规则的三元组筛选
4 领域本体形式化方法研究
4.1 本体、OWL和语义
4.2 形式化语言选择
4.3 本体的形式化
4.3.1 本体形式化目标
4.3.2 本体形式化方法
4.3.3 测绘学领域本体形式化
5 测绘学领域本体构建系统实现
5.1 领域本体构建流程
5.2 需求分析
5.3 系统总体设计
5.4 系统详细设计
5.4.1 概念提取模块
5.4.2 概念筛选模块
5.4.3 等级关系提取模块
5.4.4 非等级关系提取模块
5.4.5 领域本体形式化模块
5.5 测绘学领域本体可视化展示
5.6 测绘学领域本体的应用领域
5.7 领域本体构建方法性能测试
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
图表索引
攻读博士学位期间的科研及获奖情况
致谢
附录 测绘学领域本体代码
本文编号：3812441
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