冷轧带钢表面缺陷在线检测算法的研究与应用

发布时间：2024-01-28 09:08

　　表面缺陷是影响带钢质量的重要且可见因素,大部分带钢产品质量异议都是由表面缺陷引起的。表面缺陷在线检测系统可以对表面缺陷进行在线检测和实时反馈,对于提高带钢的表面质量具有重要意义。随着生产线速度的不断提高和产品质量要求的日益严格,表面缺陷在线检测系统的检测速度和检测精度也需要不断提高。表面缺陷在线检测系统包括硬件集成和软件流程两部分,软件流程的核心是缺陷检测算法。因此,提高检测系统的速度和精度核心在于提升缺陷检测算法的速度和精度。本文对缺陷区域分割、缺陷特征提取、缺陷分类等冷轧带钢表面缺陷检测算法进行了深入研究。针对冷轧带钢生产线运行速度快的特点,分别开发了四邻域差分快速缺陷分割算法、Block-LBP快速缺陷特征提取算法、Threshold-ELM快速缺陷分类算法,并将上述算法集成应用于冷轧带钢表面缺陷在线检测系统。本文的主要研究内容与成果如下:(1)针对常用图像分割算法逻辑复杂、计算速度慢的问题,提出了四邻域差分快速缺陷分割算法。该算法借鉴了 SURF算法利用积分图像块代表局部区域特征的方法,首先将缺陷图像均分为子块,用子块区域灰度均值表示该子块的区域特征;然后在子块的四邻域范围内求...

【文章页数】：123 页

【学位级别】：博士

图１－１涡流检测原理??

图１－２红外检测原理??

图１－３漏磁检测原理??

图１－４激光扫描检测原理??

本文编号：3887475