面向5G网络的高效节能资源分配算法研究

发布时间:2023-07-31 20:05
  随着移动互联网应用的进一步发展以及海量智能终端的大范围普及,各类新业务新需求亟待满足,第五代移动通信系统(The 5th Generation Mobile Communication,5G)应运而生。5G彻底改变了现有的蜂窝网络架构,并呈现出虚拟化、异构化、致密化等特征。除传统无线资源外,网络中还存在着各类计算资源、存储资源、站点及设备资源等其他类型的资源。如何灵活高效地协同优化分配这些资源,在满足庞大而又多样化的服务需求的同时,提高资源利用率,提升网络效用,节省网络能耗,是当前5G网络的研究热点之一。由于5G网络架构并不统一,应用场景更是多种多样,不同场景中的资源类型和优化目标需求不尽相同,对应资源分配所面临的问题也存在较大差异。因此,对不同场景下资源分配方法需要分别进行针对性研究。基于此,本文对5G网络中一些典型场景下的资源分配问题进行研究,主要研究内容有:1)5G切片网络中无线资源高效分配算法研究在基于云无线接入网(Cloud-Radio Access Network,C-RAN)架构的多服务商无线切片网络中研究了网络效用最优的资源动态分配问题。在问题建模过程中,同时考虑了用户...

【文章页数】:115 页

【学位级别】:博士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 论文的研究背景及意义
    1.2 面向5G网络的资源分配研究现状
        1.2.1 无线网络切片中的资源分配研究现状
        1.2.2 移动边缘计算中计算卸载与资源分配研究现状
        1.2.3 基站休眠策略与资源分配研究现状
    1.3 主要研究内容及章节安排
        1.3.1 主要研究内容及创新性
        1.3.2 论文组织架构
第二章 面向5G网络的典型场景技术
    2.1 引言
    2.2 网络切片技术
        2.2.1 网络切片的使能技术
        2.2.2 网络切片的整体架构
    2.3 移动边缘计算
        2.3.1 移动边缘计算概述及应用
        2.3.2 移动边缘计算架构与部署
    2.4 基站休眠中的相关技术
    2.5 本章小结
第三章 5G切片网络中无线资源的高效分配
    3.1 引言
    3.2 多服务商的无线网络中用户接入及无线资源分配问题
        3.2.1 场景模型
        3.2.2 模型建立及问题分析
    3.3 动态分布式求解方法
        3.3.1 RRH内部资源分配
        3.3.2 动态用户接入策略
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真参数设置
        3.4.2 仿真结果分析
    3.5 本章小结
第四章 具有移动边缘计算功能的C-RAN中计算卸载策略与资源协同优化
    4.1 引言
    4.2 系统模型
        4.2.1 网络模型
        4.2.2 传输模型
        4.2.3 计算模型
    4.3 利润分析及问题建模
    4.4 基于频谱效率的计算卸载与资源分配协同优化
        4.4.1 基于用户频谱效率的计算卸载策略
        4.4.2 基于拉格朗日乘子法的无线资源分配
        4.4.3 整体算法
    4.5 仿真分析
        4.5.1 仿真参数设置
        4.5.2 性能分析
            4.5.2.1 算法对比分析
            4.5.2.2 影响因素分析
    4.6 本章小结
第五章 新老基站共存密集部署场景中的节能休眠策略研究
    5.1 引言
    5.2 系统模型
        5.2.1 网络模型
        5.2.2 传输模型
        5.2.3 能耗模型
    5.3 问题建模与分析
        5.3.1 能效最优问题建模
        5.3.2 静态场景下的能效最优问题
    5.4 休眠策略设计
        5.4.1 静态场景下的休眠策略
            5.4.1.1 基于双重距离的休眠策略
            5.4.1.2 基于节能的休眠策略
            5.4.1.3 随机休眠策略
        5.4.2 动态场景下的休眠策略
    5.5 仿真分析
        5.5.1 仿真参数设置
        5.5.2 静态EEMP休眠策略评估
        5.5.3 EEMP休眠策略评估
    5.6 本章小结
第六章 结束语
    6.1 论文工作总结
    6.2 后续工作展望
参考文献
缩略词对照表
致谢
作者攻读学位期间发表的论文



本文编号:3838014

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