强制戒毒人员回归社会后犯罪预警模型研究
发布时间:2022-02-22 15:32
当前全球毒潮持续泛滥,国际毒品活动形势复杂。毒品危害日益严重,特别涉毒违法犯罪活动冲击我国的国家政权稳定和社会发展,侵害人民生命财产安全,给公安工作提出新的挑战和考验,加强禁毒工作任重且道远。当前,我国《禁毒法》已明文规定将“强制戒毒措施”,作为针对具有较强毒瘾的吸毒人员采取的戒毒措施。据统计,2017年全国公安机关抓获的非涉毒类刑事犯罪嫌疑人中,吸毒人员共15.2万名,占10.3%。①反映出吸毒人员与犯罪间存在明显的密切关系。针对强制戒毒人员群体开展犯罪预警研究,能够提高公安机关打击涉毒违法犯罪活动,维护社会稳定和安全,还可以有力推动强制戒毒人员回归社会工作的落实跟进,降低复吸率,具有很强的现实价值和研究意义。主要内容如下:第一章绪论是对本文的研究背景、目的、意义、研究方法和当前研究现状进行了阐述。第二章对我国强制戒毒人员管控工作现状、模式和主要问题进行了研究。第三章是笔者通过在C省禁毒总队抽取2418名2016至2018年间回归社会的强制戒毒人员信息,并依据回归社会后是否发生犯罪行为,划分为328名有犯罪记录的犯罪组与2090名无犯罪记录的犯罪组对比样本,由此...
【文章来源】:中国人民公安大学北京市
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究目的
1.3 研究内容及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 基本概念
1.4.1 “毒品”概念界定
1.4.2 吸毒人员
1.4.3 吸毒行为
1.4.4 强制戒毒
1.5 研究现状
1.5.1 关于各国对吸毒管控措施的规定情况研究
1.5.2 强制戒毒人员管控问题学术研究现状
2 我国强制戒毒人员管控工作现状
2.1 我国强制戒毒工作现状
2.2 当前我国主要的强制戒毒人员管控模式
2.2.1 上海社会工作模式
2.2.2 包头市的社会帮教及“无毒社区”建设模式
2.2.3 海南省的康复农场戒毒模式
2.3 我国强制戒毒工作管理困境
2.3.1 强制戒毒群体增加与专业管治力量滞后的矛盾
2.3.2 强制戒毒期间人员交叉感染问题明显
2.3.3 强制戒毒人员回归社会后续跟进部门乏力
3 强制戒毒人员犯罪行为的影响因素研究
3.1 数据采集
3.2 数据统计整理与分析
3.2.1 数据统计整理
3.2.2 数据分析
3.3 强制戒毒人员犯罪行为影响因素分析
3.3.1 强制戒毒人员犯罪主体特征分析
3.3.2 强制戒毒人员犯罪案件特征研究
3.4 小结
4 强制戒毒人员犯罪预警模型研究
4.1 预警模型现实需求性分析
4.1.1 必要性分析
4.1.2 可行性分析
4.2 强制戒毒人员信息数据差异性分析
4.2.1 差异性分析概念
4.2.2 强制戒毒人员差异性分析
4.3 强制戒毒人员犯罪行为影响因素分析
4.3.1 Logistic回归分析选择
4.3.2 Logistic回归分析
4.3.3 多因素Logistic回归分析结果与模型方程建立
4.3.4 预警模型的结果分析
4.3.5 模型检验
4.3.6 小结
5 对策与建议
5.1 政府应当加强强制戒毒人员回归社会后的保障服务
5.1.1 密切关注强制戒毒人员基本生活需求满足情况
5.1.2 积极解决强制戒毒人员居住问题
5.1.3 全面开展各类就业培训帮扶解除强制戒毒人员就业
5.2 公安机关应当提高强制戒毒人员犯罪预警工作效能
5.2.1 重视强制戒毒人员数据采集工作
5.2.2 建设强制戒毒人员管控联动机制
5.2.3 高度重视强制戒毒人员的犯罪风险评估与预警工作
5.2.4 加强大数据科技化理念创新与实践
5.3 发动社会参与强制戒毒人员回归社会工作
5.3.1 积极帮助强制戒毒人员树立生活信心
5.3.2 密切关注强制戒毒人员与违法犯罪人员交往情况
结论
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据在禁毒工作中的应用[J]. 王锐园. 中国刑警学院学报. 2018(05)
[2]我国毒品犯罪刑事治理之回顾与展望[J]. 任惠华,金浩波. 中国刑警学院学报. 2018(02)
[3]公安大数据应用研究[J]. 王楠,韩鹏霄. 警察技术. 2016(05)
[4]我国强制隔离戒毒工作现状及其完善[J]. 许丰盛. 辽宁警察学院学报. 2016(01)
[5]日本毒品滥用的历史和现状[J]. 周立民. 中国药物依赖性杂志. 2015(03)
[6]制度排斥与社会接纳:吸毒人员回归社会的困境与出路[J]. 林少真. 贵州社会科学. 2015(05)
[7]强制隔离戒毒、场所戒毒康复与社区戒毒康复衔接机制的探讨[J]. 孙本良,孙小雅. 中国司法. 2014(11)
[8]基于随机森林的分类器在犯罪预测中的应用研究[J]. 孙菲菲,曹卓,肖晓雷. 情报杂志. 2014(10)
[9]中英两国戒毒模式对比[J]. 杨细桂. 特区实践与理论. 2014(02)
[10]对戒毒人员后续管理问题探讨[J]. 康宇. 黑龙江科技信息. 2014(05)
博士论文
[1]社区服刑人员重新犯罪风险影响因素探讨[D]. 庞荣.武汉大学 2018
硕士论文
[1]基于数据挖掘的社区犯罪率分析与预测研究[D]. 安思敏.北京交通大学 2017
[2]对当前公安机关合成作战的研究和思考[D]. 蒋佳沂.东南大学 2016
[3]W市吸毒人员管控问题研究[D]. 罗永林.中央民族大学 2016
[4]基于数据挖掘的犯罪预警研究和系统开发[D]. 宋广友.西安电子科技大学 2014
本文编号:3639734
【文章来源】:中国人民公安大学北京市
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究目的
1.3 研究内容及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 基本概念
1.4.1 “毒品”概念界定
1.4.2 吸毒人员
1.4.3 吸毒行为
1.4.4 强制戒毒
1.5 研究现状
1.5.1 关于各国对吸毒管控措施的规定情况研究
1.5.2 强制戒毒人员管控问题学术研究现状
2 我国强制戒毒人员管控工作现状
2.1 我国强制戒毒工作现状
2.2 当前我国主要的强制戒毒人员管控模式
2.2.1 上海社会工作模式
2.2.2 包头市的社会帮教及“无毒社区”建设模式
2.2.3 海南省的康复农场戒毒模式
2.3 我国强制戒毒工作管理困境
2.3.1 强制戒毒群体增加与专业管治力量滞后的矛盾
2.3.2 强制戒毒期间人员交叉感染问题明显
2.3.3 强制戒毒人员回归社会后续跟进部门乏力
3 强制戒毒人员犯罪行为的影响因素研究
3.1 数据采集
3.2 数据统计整理与分析
3.2.1 数据统计整理
3.2.2 数据分析
3.3 强制戒毒人员犯罪行为影响因素分析
3.3.1 强制戒毒人员犯罪主体特征分析
3.3.2 强制戒毒人员犯罪案件特征研究
3.4 小结
4 强制戒毒人员犯罪预警模型研究
4.1 预警模型现实需求性分析
4.1.1 必要性分析
4.1.2 可行性分析
4.2 强制戒毒人员信息数据差异性分析
4.2.1 差异性分析概念
4.2.2 强制戒毒人员差异性分析
4.3 强制戒毒人员犯罪行为影响因素分析
4.3.1 Logistic回归分析选择
4.3.2 Logistic回归分析
4.3.3 多因素Logistic回归分析结果与模型方程建立
4.3.4 预警模型的结果分析
4.3.5 模型检验
4.3.6 小结
5 对策与建议
5.1 政府应当加强强制戒毒人员回归社会后的保障服务
5.1.1 密切关注强制戒毒人员基本生活需求满足情况
5.1.2 积极解决强制戒毒人员居住问题
5.1.3 全面开展各类就业培训帮扶解除强制戒毒人员就业
5.2 公安机关应当提高强制戒毒人员犯罪预警工作效能
5.2.1 重视强制戒毒人员数据采集工作
5.2.2 建设强制戒毒人员管控联动机制
5.2.3 高度重视强制戒毒人员的犯罪风险评估与预警工作
5.2.4 加强大数据科技化理念创新与实践
5.3 发动社会参与强制戒毒人员回归社会工作
5.3.1 积极帮助强制戒毒人员树立生活信心
5.3.2 密切关注强制戒毒人员与违法犯罪人员交往情况
结论
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据在禁毒工作中的应用[J]. 王锐园. 中国刑警学院学报. 2018(05)
[2]我国毒品犯罪刑事治理之回顾与展望[J]. 任惠华,金浩波. 中国刑警学院学报. 2018(02)
[3]公安大数据应用研究[J]. 王楠,韩鹏霄. 警察技术. 2016(05)
[4]我国强制隔离戒毒工作现状及其完善[J]. 许丰盛. 辽宁警察学院学报. 2016(01)
[5]日本毒品滥用的历史和现状[J]. 周立民. 中国药物依赖性杂志. 2015(03)
[6]制度排斥与社会接纳:吸毒人员回归社会的困境与出路[J]. 林少真. 贵州社会科学. 2015(05)
[7]强制隔离戒毒、场所戒毒康复与社区戒毒康复衔接机制的探讨[J]. 孙本良,孙小雅. 中国司法. 2014(11)
[8]基于随机森林的分类器在犯罪预测中的应用研究[J]. 孙菲菲,曹卓,肖晓雷. 情报杂志. 2014(10)
[9]中英两国戒毒模式对比[J]. 杨细桂. 特区实践与理论. 2014(02)
[10]对戒毒人员后续管理问题探讨[J]. 康宇. 黑龙江科技信息. 2014(05)
博士论文
[1]社区服刑人员重新犯罪风险影响因素探讨[D]. 庞荣.武汉大学 2018
硕士论文
[1]基于数据挖掘的社区犯罪率分析与预测研究[D]. 安思敏.北京交通大学 2017
[2]对当前公安机关合成作战的研究和思考[D]. 蒋佳沂.东南大学 2016
[3]W市吸毒人员管控问题研究[D]. 罗永林.中央民族大学 2016
[4]基于数据挖掘的犯罪预警研究和系统开发[D]. 宋广友.西安电子科技大学 2014
本文编号:3639734
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/shuoshibiyelunwen/3639734.html