供应链物流运输调度理论与方法研究
发布时间：2023-03-04 10:18
随着经济全球化以及电子商务的快速发展,全球竞争日益激烈加剧,企业必须有效地优化供应链,才能以最低的成本来满足当前严峻的市场需求。如何更好地对供应链进行优化已经成为了企业迫切需要面对和解决的重要问题之一。在目前商品成本难以压缩的大前提下,运输调度环节作为供应链系统核心环节,是解决问题的方向之一。由此可见,对供应链物流运输进行正确调度决策是有必要的,对供应链物流运输调度问题(Vehicle Routing Problem in Supply Chain,VRPSC)进行研究具有重大的实际意义。因此,基于不同数量的供应商、制造商以及零售商的情况下,考虑不同的约束条件,建立了几类VRPSC模型。同时,针对不同模型的特点,构造相应的算法进行求解。本文所做的主要工作如下:(1)提出了多车型供应链物流运输调度问题的混沌烟花算法。基于单供应商、多零售商的情况,考虑多车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件,以最小油耗、最短配送距离为目标,建立多车型供应链物流运输调度模型(Multi-Type Vehicle Routing Problem in Supply Chain,MTVRPSC),...
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文组织结构
第二章 多车型供应链物流运输调度问题
2.1 引言
2.2 模型建立
2.2.1 问题描述
2.2.2 数学模型
2.3 混沌烟花算法设计
2.3.1 烟花算法
2.3.2 编解码方案
2.3.3 适应度函数
2.3.4 混沌初始化
2.3.5 算法步骤
2.4 实验与分析
2.4.1 算例设计
2.4.2 实验环境与算法参数设置
2.4.3 实验结果分析
2.5 本章小结
第三章 带多时间窗的供应链物流运输调度问题
3.1 引言
3.2 建立数学模型
3.3 量子烟花算法设计
3.3.1 算法思路
3.3.2 量子进化算法
3.3.3 量子空间与烟花空间转换
3.3.4 量子初始化策略
3.3.5 量子进化策略
3.3.6 编解码方案
3.3.7 适应度函数
3.4 实验与分析
3.4.1 实验环境与算法参数设置
3.4.2 算例设计
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
第四章 带中转的供应链物流运输调度问题
4.1 引言
4.2 问题描述及数学模型
4.3 离散蝙蝠算法设计
4.3.1 算子设计
4.3.2 编解码方案
4.3.3 适应度函数
4.3.4 算法步骤
4.4 实验与分析
4.4.1 算例设计
4.4.2 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 带加工的供应链物流运输调度问题
5.1 引言
5.2 问题描述及建立模型
5.2.1 问题描述
5.2.2 基本假设
5.2.3 数学模型
5.3 双层变邻域离散蝙蝠算法设计
5.3.1 双层蝙蝠位置
5.3.2 适应度函数
5.3.3 双层蝙蝠的更新操作
5.3.4 变邻域局部搜索策略
5.3.5 算法步骤
5.4 实验与分析
5.4.1 算例设计
5.4.2 实验环境与算法参数设置
5.4.3 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 复杂产品的供应链物流运输调度问题
6.1 引言
6.2 问题模型
6.2.1 问题描述
6.2.2 数学模型
6.3 双层变邻域混沌离散蝙蝠算法设计
6.3.1 参数与算子定义
6.3.2 编解码方案
6.3.3 混沌初始化策略
6.3.4 适应度函数
6.3.5 变邻域局部搜索策略
6.3.6 算法步骤
6.4 实验与分析
6.4.1 算例设计
6.4.2 实验环境
6.4.3 实验结果分析
6.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果
致谢
本文编号：3754101
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文组织结构
第二章 多车型供应链物流运输调度问题
2.1 引言
2.2 模型建立
2.2.1 问题描述
2.2.2 数学模型
2.3 混沌烟花算法设计
2.3.1 烟花算法
2.3.2 编解码方案
2.3.3 适应度函数
2.3.4 混沌初始化
2.3.5 算法步骤
2.4 实验与分析
2.4.1 算例设计
2.4.2 实验环境与算法参数设置
2.4.3 实验结果分析
2.5 本章小结
第三章 带多时间窗的供应链物流运输调度问题
3.1 引言
3.2 建立数学模型
3.3 量子烟花算法设计
3.3.1 算法思路
3.3.2 量子进化算法
3.3.3 量子空间与烟花空间转换
3.3.4 量子初始化策略
3.3.5 量子进化策略
3.3.6 编解码方案
3.3.7 适应度函数
3.4 实验与分析
3.4.1 实验环境与算法参数设置
3.4.2 算例设计
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
第四章 带中转的供应链物流运输调度问题
4.1 引言
4.2 问题描述及数学模型
4.3 离散蝙蝠算法设计
4.3.1 算子设计
4.3.2 编解码方案
4.3.3 适应度函数
4.3.4 算法步骤
4.4 实验与分析
4.4.1 算例设计
4.4.2 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 带加工的供应链物流运输调度问题
5.1 引言
5.2 问题描述及建立模型
5.2.1 问题描述
5.2.2 基本假设
5.2.3 数学模型
5.3 双层变邻域离散蝙蝠算法设计
5.3.1 双层蝙蝠位置
5.3.2 适应度函数
5.3.3 双层蝙蝠的更新操作
5.3.4 变邻域局部搜索策略
5.3.5 算法步骤
5.4 实验与分析
5.4.1 算例设计
5.4.2 实验环境与算法参数设置
5.4.3 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 复杂产品的供应链物流运输调度问题
6.1 引言
6.2 问题模型
6.2.1 问题描述
6.2.2 数学模型
6.3 双层变邻域混沌离散蝙蝠算法设计
6.3.1 参数与算子定义
6.3.2 编解码方案
6.3.3 混沌初始化策略
6.3.4 适应度函数
6.3.5 变邻域局部搜索策略
6.3.6 算法步骤
6.4 实验与分析
6.4.1 算例设计
6.4.2 实验环境
6.4.3 实验结果分析
6.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果
致谢
本文编号：3754101
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglbs/3754101.html