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铁路客票预分与动态定价优化研究

发布时间:2022-12-23 03:42
  随着我国高速铁路网络的不断完善,客运发送量不断增加,客票销售方案的制定已经成为铁路客运工作中的重要环节。同时,随着新技术的应用,客票销售更加网络化、集中化。然而目前我国铁路客票销售管理水平还有较大的提升空间:一方面,各条线路、不同时期客运需求差异大,不同线路票额预分方案的制定与调整主要依赖人工经验,缺乏精准适应不同场景的客票销售理论与方法;另一方面,从上世纪九十年代至今,我国铁路一直采用基于运行里程的定价方式,对客运需求的调节作用有限。本文在借鉴航空业收益管理理论的基础上,研究了我国铁路客票销售中票额预分和动态定价的建模与求解方法,具有重要的理论和现实意义。本文主要内容包括以下几个方面:(1)铁路客票销售的建模框架研究本文提出了由客票销售决策模型、客票销售过程模型和旅客行为模型三部分构成的铁路客票销售问题的基本建模框架,考虑了动态、随机的旅客购票行为以及复杂的铁路客票销售规则。通过应用马尔科夫决策过程理论和离散选择理论,将客票销售决策模型和旅客的购票行为模型有机地结合起来。在问题的求解上,由于模型结构带来了“维数灾难”的问题,本文引入了近似动态规划技术求解客票销售决策模型。建模框架的提... 

【文章页数】:141 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 问题的提出
        1.2.1 票额预分问题
        1.2.2 动态价格问题
        1.2.3 收益管理理论
    1.3 研究综述
        1.3.1 收益管理问题的建模研究
        1.3.2 旅客行为模型的研究
        1.3.3 对我国铁路客票销售问题的研究
        1.3.4 既有研究中存在的问题
    1.4 技术路线
2 铁路客票销售问题建模框架
    2.1 铁路客票销售问题
    2.2 客票销售决策模型
    2.3 客票销售过程模型
        2.3.1 马尔科夫链模型
        2.3.2 席位分配规则
    2.4 旅客行为模型
    2.5 其他建模方式的对比
    2.6 模型求解
        2.6.1 近似动态规划
        2.6.2 值函数近似
        2.6.3 含参值函数的标定
        2.6.4 客票销售过程采样
    2.7 本章小结
3 铁路票额预分优化模型与算法
    3.1 票额预分
    3.2 模型构建
        3.2.1 客票销售决策模型
        3.2.2 售票过程模型
        3.2.3 旅客行为模型
    3.3 求解方法
        3.3.1 样本平均法
        3.3.2 遗传算法
        3.3.3 基于规则的启发式方法
    3.4 算例
        3.4.1 数据准备
        3.4.2 结果分析
    3.5 本章小节
4 基于动态投标价格的铁路动态价格建模与算法
    4.1 铁路动态投标价格问题
    4.2 模型构建
        4.2.1 客票销售决策模型
        4.2.2 旅客行为模型
    4.3 求解方法
        4.3.1 问题近似
        4.3.2 状态空间的简化
        4.3.3 动态分解算法
        4.3.4 子问题求解
        4.3.5 其它近似模型
    4.4 算例
        4.4.1 算法性能分析
        4.4.2 换乘对收益的影响
    4.5 本章小节
5 基于网络模型的铁路动态价格模型与算法
    5.1 状态网络构建
        5.1.1 价格-时间网络
        5.1.2 旅客行为的路径表示
    5.2 模型构建
    5.3 求解方法
        5.3.1 拉格朗日松弛问题的分解
        5.3.2 解修复算法
        5.3.3 次梯度方法
        5.3.4 割平面法
    5.4 模型拓展
        5.4.1 考虑订票的能力限制
        5.4.2 考虑旅客上下车的时间
        5.4.3 考虑旅客的出行成本限制
        5.4.4 与上限式控制的结合
    5.5 算例
        5.5.1 数据准备
        5.5.2 结果分析
    5.6 本章小节
6 应用案例
    6.1 数据准备
        6.1.1 运力与销售数据
        6.1.2 客运需求数据
    6.2 案例设计
        6.2.1 案例变量
        6.2.2 采用的客票销售规则
    6.3 结果分析
7 结论
    7.1 主要研究工作
    7.2 创新点
    7.3 研究展望
参考文献
附录 A 独立需求模型
附录 B 网络均衡模型
插图索引
表格索引
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑售票策略的高速铁路客流分配方法[J]. 赵烁,史峰,胡心磊,徐光明,单杏花.  铁道学报. 2018(09)
[2]多列车多停站方案条件下高速铁路票额分配研究[J]. 赵翔,赵鹏,李博.  铁道学报. 2016(11)
[3]考虑通售席位的旅客列车票额优化方法[J]. 骆泳吉,刘军,赖晴鹰.  铁道学报. 2016(05)
[4]客票数据“受限”条件下旅客选择偏好估计[J]. 骆泳吉,刘军,马敏书.  交通运输系统工程与信息. 2015(02)
[5]Seat inventory control methods for Chinese passenger railways[J]. 包云,刘军,马敏书,孟令云.  Journal of Central South University. 2014(04)
[6]高速铁路客运市场细分与差异化营销策略[J]. 蒋学斌.  中国铁路. 2014(02)
[7]高速铁路客运产品设计方法及策略研究[J]. 强丽霞,刘军,李春艳,贺振欢.  铁道运输与经济. 2013(09)
[8]基于旅客buy-up行为的铁路客运专线收益管理模型[J]. 钱丙益,帅斌,陈崇双,李静,黄丽霞.  铁道学报. 2013(08)
[9]基于复杂列车服务网络的客流分配方法研究[J]. 佟璐,聂磊,付慧伶.  铁道学报. 2012(10)
[10]我国铁路客运市场特点及客运专线客流组织原则研究[J]. 牛永涛,韩宝明,李华.  铁道经济研究. 2010(01)

博士论文
[1]铁路席位控制建模与优化方法研究[D]. 骆泳吉.北京交通大学 2017
[2]高速铁路票价动态优化方法的研究[D]. 郑金子.北京交通大学 2017
[3]铁路客运票价策略与收益优化研究[D]. 朱颖婷.中国铁道科学研究院 2015
[4]铁路列车席位控制理论和方法研究[D]. 包云.北京交通大学 2014
[5]铁路客运收益管理模型及应用研究[D]. 单杏花.中国铁道科学研究院 2012

硕士论文
[1]铁路售票组织票额预分策略的研究[D]. 张圣.中国铁道科学研究院 2017
[2]铁路总公司高速铁路客运市场差异化营销策略研究[D]. 刘畅.北京交通大学 2016
[3]基于期望收益的预分策略调整[D]. 陈焰.北京交通大学 2014
[4]基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究[D]. 宋晓芳.北京交通大学 2010



本文编号:3724643

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