吉林省气象干旱时空演变规律研究

发布时间:2023-08-13 18:27
  在全球气候变暖的背景下,随着人口增多和经济发展,干旱的影响不仅局限于区域水危机,更表现在阻碍农业生产和社会经济的发展。干旱是吉林省主要气象灾害之一,对吉林省的经济特别是粮食生产的影响极大,干旱常造成本地水资源严重短缺,草原退化,土地沙漠化和农作物的大面积减产。因此对吉林省干旱动态变化进行分析,明晰干旱时空分布及演变特征,并对其变化趋势进行合理估测,是吉林省水旱灾害监测以及管理的理论基础,为吉林省制定防旱减灾救灾以及灾害基本决策提供科学参考及理论依据。本研究以吉林省28个气象站19582017年日气象数据:平均温度(Tmm)、温差(Tdelta)、相对湿度(RH)、太阳辐射(Rs)、平均风速(U2)、土壤热通量(G)和累积降水(P))为研究对象,选用Z、SPI、SPEI.T、SPEI.PM干旱指数进行对比分析,确定适宜吉林省的干旱指数;分析干旱发生的频率、范围、强度、历时、起始和结束时间,以及不同时间尺度(年、季、月)干旱时空分布、趋势以及演变规律;选用Mo...

【文章页数】:157 页

【学位级别】:博士

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摘要 Abstract 第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 干旱的定义、分类
    1.2.1 干旱的定义
    1.2.2 干旱的分类
1.3 干旱特征研究进展
    1.3.1 气象干旱指数研究进展
    1.3.2 气象干旱特征研究进展
1.4 全局敏感性研究进展
1.5 研究目标、内容与技术路线
    1.5.1 目标及内容
    1.5.2 技术路线 第二章 研究区概况、数据来源与处理
2.1 研究区概况
    2.1.1 地理位置
    2.1.2 地形地貌特征
    2.1.3 水资源概况
    2.1.4 气候概况
    2.1.5 历史旱情概况
2.2 数据来源与研究方法
    2.2.1 数据来源
    2.2.2 研究方法 第三章 基于降水的干旱指数时空演变规律
3.1 降水年际时空演变规律
    3.1.1 降水年内分布规律
    3.1.2 降水空间演变规律
3.2 Z与 SPI干旱指数在吉林省的适宜性研究
    3.2.1 Z、SPI指数计算原理
    3.2.2 Z、SPI指数在吉林省的适宜性研究
3.3 基于SPI指数的吉林省干旱时空间演变规律
    3.3.1 基于SPI指数的干旱频率时空演变规律
    3.3.2 基于SPI指数的干旱覆盖范围演变规律
    3.3.3 基于SPI指数的干旱起始时间、结束时间、历时和强度时空演变规律
3.4 本章小结 第四章 基于SPEI指数的干旱时空演变规律
4.1 SPEI干旱指数计算原理
    4.1.1 参考作物腾发量计算原理
    4.1.2 SPEI指数计算原理
4.2 吉林省气温、参考作物腾发量、水分亏缺量时空演变规律
    4.2.1 平均气温时空演变规律
    4.2.2 参考作物腾发量时空演变规律
    4.2.3 水分亏缺量时空演变规律
4.3 基于SPI、SPEI.T和SPEI.PM干旱指数在吉林省的适宜性研究
    4.3.1 SPI、SPEI.T和SPEI.PM干旱指数对比分析
    4.3.2 SPI、SPEI.T和SPEI.PM干旱检测与实际旱情对比分析
4.4 基于SPEI.PM指数的吉林省干旱时空演变规律
    4.4.1 基于SPEI.PM指数的干旱频率时空演变规律
    4.4.2 基于SPEI.PM指数的干旱覆盖范围演变规律
    4.4.3 基于SPEI.PM指数的干旱起始时间、结束时间、历时和强度时空演变规律
4.5 本章小结 第五章 基于SPEI和连续小波变换的干旱周期特征分析
5.1 小波原理
5.2 吉林省干旱周期变化特征分析
    5.2.1 基于SPEI指数的小波干旱周期分析
    5.2.2 基于SPEI指数的小波周期空间分布特征
本章小结 第六章 基于SPEI和 Copula联合分布的干旱可重现期特征分析
6.1 copula的基本含义及类型
    6.1.1 椭圆copula函数
    6.1.2 Archimedean Copula函数
    6.1.3 双参数Copula函数
6.2 吉林省干旱特征的相关性检验
6.3 吉林省干旱历时和累积强度的边缘分布及Copula函数的确定
    6.3.1 边缘分布函数的选择
    6.3.2 干旱历时和累积强度Copula函数的确定
6.4 基于干旱历时和累积强度的Copula联合概率分布特征分析
6.5 基于干旱历时和累积强度的联合重现期特征分析
6.6 本章小结 第七章 基于SPEI和 EFAST模型的干旱全局敏感性分析
7.1 全局敏感性EFAST法分析原理
7.2 吉林省气象因子趋势分析
7.3 吉林省SPEI对气象因子变化的敏感性分析
    7.3.1 月份对SPEI敏感性的影响
    7.3.2 站点空间分布对SPEI敏感性的影响
    7.3.3 时间尺度对SPEI敏感性的影响
7.4 本章小结 第八章 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 特色与创新
8.3 展望 参考文献 致谢 攻读学位论文期间发表论文



本文编号:3841710

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