长期施肥下采煤塌陷区复垦土壤有机碳及微生物特性研究
发布时间：2022-01-25 03:47
土壤有机碳是土壤肥力的重要指标,是土壤质量和功能的核心。有机碳是由本质特性差异的各种碳组分构成,不同碳组分的结构、分解速率和活性不同,对土壤管理措施的反应差异也很大。土壤微生物是影响和控制土壤有机碳转化的重要因素。山西省由于大面积的煤炭开采,导致土地尤其是耕地出现大面积塌陷。复垦土壤存在的突出问题是有机碳含量低、微生物活性差,有机碳含量提高是复垦土壤质量提升的难点也是关键所在。因此,本研究以晋东南采煤塌陷复垦区的长期定位试验为依托,研究了长期施肥下复垦农田土壤有机碳及其组分的数量及结构的变化;研究了复垦过程中不同施肥措施下土壤微生物群落及代谢特征的差异;分析了土壤微生物与碳周转的联系机制。研究结果对深入认识不同施肥措施下复垦土壤有机碳的组分特征、结构特征及微生物特性,丰富复垦农田土壤质量恢复的理论基础具有重要的科学意义,也为复垦土壤质量提升及合理培肥提供一定的科学依据。主要研究结果如下:（1）影响复垦土壤有机碳恢复的主要因素是施肥措施而不是工程复垦方式,高量有机无机肥（hNPKM）处理是促进复垦土壤有机碳恢复的最佳施肥措施,hNPKM处理土壤有机碳含量在复垦8年时达到了正常农田水平。复...
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：156 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
细菌门水平下的物种分布图
第六章长期施肥对复垦土壤微生物群落结构的影响81图6-7复垦土壤细菌群落的RDA分析不同施肥措施土壤真菌菌群目水平丰度与土壤理化因子进行RDA分析，结果（图6-8）表明，RDA1轴可以解释总变量的26.07%，且有效磷、有机质和全氮与第一轴存在显著的相关性，说明这些因子的共同作用影响了RDA1方向土壤真菌菌群的分布，并将CK与其他处理区分开；RDA2轴轴可以解释总变量的24.95%，碱解氮和pH与第二轴存在显著的相关性。图6-8复垦土壤真菌群落的RDA分析土壤有机质、全氮和pH对排序结果的贡献率较大。其中，pH主要对Agaricales（正相关）、Eurotiales（正相关）等细菌群落产生影响；有机质和全氮
第六章长期施肥对复垦土壤微生物群落结构的影响81图6-7复垦土壤细菌群落的RDA分析不同施肥措施土壤真菌菌群目水平丰度与土壤理化因子进行RDA分析，结果（图6-8）表明，RDA1轴可以解释总变量的26.07%，且有效磷、有机质和全氮与第一轴存在显著的相关性，说明这些因子的共同作用影响了RDA1方向土壤真菌菌群的分布，并将CK与其他处理区分开；RDA2轴轴可以解释总变量的24.95%，碱解氮和pH与第二轴存在显著的相关性。图6-8复垦土壤真菌群落的RDA分析土壤有机质、全氮和pH对排序结果的贡献率较大。其中，pH主要对Agaricales（正相关）、Eurotiales（正相关）等细菌群落产生影响；有机质和全氮
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高通量测序分析优化施氮对养蟹稻田土壤细菌多样性的影响[J]. 刘国丽,牛世伟,徐嘉翼,隋世江,叶鑫,王娜. 吉林农业大学学报. 2019(06)
[2]黄土高原旱地麦田26年免耕覆盖对土壤肥力及原核微生物群落多样性的影响[J]. 张贵云,吕贝贝,张丽萍,刘珍,范巧兰,魏明峰,姚众,袁嘉玮,柴跃进. 中国生态农业学报(中英文). 2019(03)
[3]秸秆与氮肥不同配比对红壤微生物量碳氮的影响[J]. 马想,黄晶,赵惠丽,徐明岗,姜慧敏,段英华. 植物营养与肥料学报. 2018(06)
[4]大兴安岭森林土壤胞外酶活力的时空动态及其对潜在碳矿化的影响[J]. 左宜平,张馨月,曾辉,王娓. 北京大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]土地利用方式变化对白浆土微生物生物量碳及代谢特征的影响[J]. 朱珂,王蕊,李刚,修伟明,王晶,李冰,王丽丽,刘惠芬,赵建宁,杨殿林. 农业环境科学学报. 2018(10)
[6]黑土细菌及真菌群落对长期施肥响应的差异及其驱动因素[J]. 王慧颖,徐明岗,周宝库,马想,段英华. 中国农业科学. 2018(05)
[7]基于固态13C核磁共振波谱研究植物残体分解和转化机制的进展[J]. 李昌明,王晓玥,孙波. 土壤. 2017(04)
[8]稻麦轮作下紫色土有机碳活性及其对长期不同施肥的响应[J]. 赵亚南,柴冠群,张珍珍,谢军,李丹萍,张跃强,石孝均. 中国农业科学. 2016(22)
[9]黄土丘陵区不同退耕还林地土壤颗粒结合态碳库分异特征[J]. 佟小刚,韩新辉,李娇,杨云芬,王健. 农业工程学报. 2016(21)
[10]Soil Respiration, Microbial Biomass C and N Availability in a Sandy Soil Amended with Clay and Residue Mixtures[J]. Sharmistha PAL,Petra MARSCHNER. Pedosphere. 2016(05)
博士论文
[1]高纬度土壤剖面有机碳的稳定性及其对土地利用变化的响应[D]. 张月玲.中国农业科学院 2019
[2]氮沉降对贝加尔针茅草原土壤碳氮转化及微生物学特性的影响[D]. 刘红梅.中国农业科学院 2019
[3]不同调控措施对旱作农田土壤碳氮及微生物学特性的影响[D]. 朱利霞.西北农林科技大学 2018
[4]盐碱农田全年候土壤活性和惰性有机碳变化及其微生物作用研究[D]. 张豪.吉林大学 2017
[5]长期施肥对黑土微生物群落结构及其碳代谢的影响[D]. 丁建莉.中国农业科学院 2017
[6]矿区复垦土壤团聚体和有机碳动态变化的作用机制研究[D]. 尹宁宁.中国矿业大学 2017
[7]高潜水位煤矿区沉陷湿地土壤有机碳特征[D]. 付艳华.中国矿业大学(北京) 2017
[8]长期施肥下灰漠土溶解性有机质的稳定机制研究[D]. 王萍.南京农业大学 2016
[9]长期不同轮作施肥土壤微生物学特性研究及生物肥力评价[D]. 臧逸飞.西北农林科技大学 2016
[10]长期施肥对黄土丘陵区农田土壤质量的影响[D]. 丁少男.西北农林科技大学 2016
硕士论文
[1]长期施肥对稻麦轮作土壤碳组分及微生物特征的影响[D]. 陈洁.中国农业科学院 2019
[2]长期不同培肥模式下典型潮土有机碳、氮矿化特征及其驱动因素[D]. 王齐齐.中国农业科学院 2019
[3]黄土丘陵区坡耕地撂荒过程中生态化学计量研究[D]. 梁楚涛.中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心) 2017
[4]长期施肥下稻麦轮作土壤有机碳稳定性及磷形态的变化特征研究[D]. 毛霞丽.浙江农林大学 2015
[5]亚热带不同林分土壤有机碳组分及其结构特征研究[D]. 商素云.浙江农林大学 2012
[6]长期施肥对红壤基本性质、有机碳库及其化学结构的影响[D]. 王雪芬.南京农业大学 2012
[7]宁南山区植被恢复对团聚体中有机碳组分分布的影响[D]. 程曼.西北农林科技大学 2012
[8]北方泥炭沼泽土壤酶活性对水热条件变化的响应及其意义[D]. 贺灵.中国地质大学 2010
本文编号：3607843
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：156 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
细菌门水平下的物种分布图
第六章长期施肥对复垦土壤微生物群落结构的影响81图6-7复垦土壤细菌群落的RDA分析不同施肥措施土壤真菌菌群目水平丰度与土壤理化因子进行RDA分析，结果（图6-8）表明，RDA1轴可以解释总变量的26.07%，且有效磷、有机质和全氮与第一轴存在显著的相关性，说明这些因子的共同作用影响了RDA1方向土壤真菌菌群的分布，并将CK与其他处理区分开；RDA2轴轴可以解释总变量的24.95%，碱解氮和pH与第二轴存在显著的相关性。图6-8复垦土壤真菌群落的RDA分析土壤有机质、全氮和pH对排序结果的贡献率较大。其中，pH主要对Agaricales（正相关）、Eurotiales（正相关）等细菌群落产生影响；有机质和全氮
第六章长期施肥对复垦土壤微生物群落结构的影响81图6-7复垦土壤细菌群落的RDA分析不同施肥措施土壤真菌菌群目水平丰度与土壤理化因子进行RDA分析，结果（图6-8）表明，RDA1轴可以解释总变量的26.07%，且有效磷、有机质和全氮与第一轴存在显著的相关性，说明这些因子的共同作用影响了RDA1方向土壤真菌菌群的分布，并将CK与其他处理区分开；RDA2轴轴可以解释总变量的24.95%，碱解氮和pH与第二轴存在显著的相关性。图6-8复垦土壤真菌群落的RDA分析土壤有机质、全氮和pH对排序结果的贡献率较大。其中，pH主要对Agaricales（正相关）、Eurotiales（正相关）等细菌群落产生影响；有机质和全氮
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高通量测序分析优化施氮对养蟹稻田土壤细菌多样性的影响[J]. 刘国丽,牛世伟,徐嘉翼,隋世江,叶鑫,王娜. 吉林农业大学学报. 2019(06)
[2]黄土高原旱地麦田26年免耕覆盖对土壤肥力及原核微生物群落多样性的影响[J]. 张贵云,吕贝贝,张丽萍,刘珍,范巧兰,魏明峰,姚众,袁嘉玮,柴跃进. 中国生态农业学报(中英文). 2019(03)
[3]秸秆与氮肥不同配比对红壤微生物量碳氮的影响[J]. 马想,黄晶,赵惠丽,徐明岗,姜慧敏,段英华. 植物营养与肥料学报. 2018(06)
[4]大兴安岭森林土壤胞外酶活力的时空动态及其对潜在碳矿化的影响[J]. 左宜平,张馨月,曾辉,王娓. 北京大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]土地利用方式变化对白浆土微生物生物量碳及代谢特征的影响[J]. 朱珂,王蕊,李刚,修伟明,王晶,李冰,王丽丽,刘惠芬,赵建宁,杨殿林. 农业环境科学学报. 2018(10)
[6]黑土细菌及真菌群落对长期施肥响应的差异及其驱动因素[J]. 王慧颖,徐明岗,周宝库,马想,段英华. 中国农业科学. 2018(05)
[7]基于固态13C核磁共振波谱研究植物残体分解和转化机制的进展[J]. 李昌明,王晓玥,孙波. 土壤. 2017(04)
[8]稻麦轮作下紫色土有机碳活性及其对长期不同施肥的响应[J]. 赵亚南,柴冠群,张珍珍,谢军,李丹萍,张跃强,石孝均. 中国农业科学. 2016(22)
[9]黄土丘陵区不同退耕还林地土壤颗粒结合态碳库分异特征[J]. 佟小刚,韩新辉,李娇,杨云芬,王健. 农业工程学报. 2016(21)
[10]Soil Respiration, Microbial Biomass C and N Availability in a Sandy Soil Amended with Clay and Residue Mixtures[J]. Sharmistha PAL,Petra MARSCHNER. Pedosphere. 2016(05)
博士论文
[1]高纬度土壤剖面有机碳的稳定性及其对土地利用变化的响应[D]. 张月玲.中国农业科学院 2019
[2]氮沉降对贝加尔针茅草原土壤碳氮转化及微生物学特性的影响[D]. 刘红梅.中国农业科学院 2019
[3]不同调控措施对旱作农田土壤碳氮及微生物学特性的影响[D]. 朱利霞.西北农林科技大学 2018
[4]盐碱农田全年候土壤活性和惰性有机碳变化及其微生物作用研究[D]. 张豪.吉林大学 2017
[5]长期施肥对黑土微生物群落结构及其碳代谢的影响[D]. 丁建莉.中国农业科学院 2017
[6]矿区复垦土壤团聚体和有机碳动态变化的作用机制研究[D]. 尹宁宁.中国矿业大学 2017
[7]高潜水位煤矿区沉陷湿地土壤有机碳特征[D]. 付艳华.中国矿业大学(北京) 2017
[8]长期施肥下灰漠土溶解性有机质的稳定机制研究[D]. 王萍.南京农业大学 2016
[9]长期不同轮作施肥土壤微生物学特性研究及生物肥力评价[D]. 臧逸飞.西北农林科技大学 2016
[10]长期施肥对黄土丘陵区农田土壤质量的影响[D]. 丁少男.西北农林科技大学 2016
硕士论文
[1]长期施肥对稻麦轮作土壤碳组分及微生物特征的影响[D]. 陈洁.中国农业科学院 2019
[2]长期不同培肥模式下典型潮土有机碳、氮矿化特征及其驱动因素[D]. 王齐齐.中国农业科学院 2019
[3]黄土丘陵区坡耕地撂荒过程中生态化学计量研究[D]. 梁楚涛.中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心) 2017
[4]长期施肥下稻麦轮作土壤有机碳稳定性及磷形态的变化特征研究[D]. 毛霞丽.浙江农林大学 2015
[5]亚热带不同林分土壤有机碳组分及其结构特征研究[D]. 商素云.浙江农林大学 2012
[6]长期施肥对红壤基本性质、有机碳库及其化学结构的影响[D]. 王雪芬.南京农业大学 2012
[7]宁南山区植被恢复对团聚体中有机碳组分分布的影响[D]. 程曼.西北农林科技大学 2012
[8]北方泥炭沼泽土壤酶活性对水热条件变化的响应及其意义[D]. 贺灵.中国地质大学 2010
本文编号：3607843
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