混合时空混沌模型在混沌密码学中的应用研究

发布时间:2021-10-13 01:46
  混沌密码学是非线性科学与密码学交叉融合的一门新科学。时空混沌系统已经被发现具有很多适合密码学的特性。因此,对时空混沌系统及其密码学应用的研究具有理论意义和应用价值。本文采用理论分析和数值计算相结合的方法,对时空混纯模型及其密码系统应用、混沌密码分析、混沌保密通信进行了深入研究。主要工作包括:(1)提出了一种简单的空间非相邻时空混沌模型,即釆用Anrold猫映射来替换空间相邻賴合方式,得到了空间Arnold映射稱合时空混纯系统(Arnold Coupled Logistic MapLattice, ACLML)。经实验对比,ACLML模型相对于空间相邻耦合的系统具有很多新特性,如:周期窗口少、空间格点间混沌序列的互信息量小、混沌状态的参数范围大和混沌状态在空间分布广。基于ACLML模型,设计了图像加密算法。在空间层面,推广ACLML模型,得到了具有一定普适性的时空混沌模型,即空间线性和空间非线性混合稱合时空混纯系统(Mixed Linear-Nonlinear Coupled Logistic Map Lattice,MLNCML)。实验表明MLNCML模型仍然具有这些新特性,如:周期窗... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】:博士

【部分图文】:

混合时空混沌模型在混沌密码学中的应用研究


ACLML系统的Kolmogorov-Sinai熵密度Fig.2.1Kolmogorov-SinaientropydensityfordifferentparametersinACLML

广度,格点,密度


图 2.2 ACLML 系统的 Kolmogorov-Sinai 熵广度olmogorov-Sinai entropy universality for different parameter0.8 丫- 1 丨 丨...,■ i-3 0图 2.3 CML 系统的 Kolmogorov-Sinai 摘密度 Kolmogorov-Sinai entropy density for different parameters 点处于混纯状态的ACLML系统需要有57.00%的S和//格点处于混纯状态的CML系统需要39.17%的^和//组

密度图,密度


1 3图 2.2 ACLML 系统的 Kolmogorov-Sinai 熵广lmogorov-Sinai entropy universality for different param

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3433722

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