基于ORYZA20000模型的沈阳地区水稻生产适应气候变化调整策略研究
发布时间：2023-05-28 11:36
水稻是我国重要的粮食作物,东北地区是我国主要的水稻种植区之一,近些年来,农民施用肥料用量逐渐增多,然而过量的施入氮肥会导致一系列生态环境问题,这对我国的农业生产以及农业可持续发展有着重大的威胁。本研究利用ORYZA2000模型探究沈阳地区适宜的施肥措施,并基于此模型评价在未来气候条件下水稻产量的变化,并提出适应性调整方案,为农业产业结构调整提供参考,对保障农业可持续发展具有重大意义。通过实际田间数据对ORYZA2000水稻模型进行校准,模型模拟出9036、9035、9023、沈农263、盐丰47、铁粳12、铁粳11沈阳地区7个水稻品种的生物量以及产量,并进行水稻模型的验证。利用订正后的ORYZA2000模型探究过去沈阳地区不同施肥对水稻产量、碳效率和氮肥利用效率的影响,进而推荐出适宜沈阳地区的施肥方案。并利用订正后的水稻模型与CMIP5未来气候模式数据相结合的方式,分析未来沈阳地区9036、9035、9023、沈农263、盐丰47、铁粳12、铁粳11七个水稻品种产量的变化,并在改变播期、改变施氮量总量和选择熟型品种三方面探究适应性策略,得出结论如下:(1)ORYZA2000水稻模型对地...
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究的背景及意义
1.2 水稻氮肥管理现状
1.3 氮肥管理对水稻生长的影响
1.4 氮肥管理情景模拟研究
1.5 气候变化对水稻生产的影响
1.6 气候变化对水稻产量影响的评估方法
1.7 适应气候变化调整策略研究
1.8 主要研究内容和技术路线
2 ORYZA2000 模型介绍及参数本地化
2.1 ORYZA2000 模型介绍
2.1.1 模型输入数据
2.1.2 模型参数化
2.2 材料和方法
2.2.1 实验材料与设计
2.2.2 作物数据的测定
2.2.3 模型检验指标
2.2.4 水稻各生物量动态变化
2.3 ORYZA2000 模型参数本地化及模型效果分析
2.3.1 ORYZA2000 模型参数本地化
2.3.2 ORYZA2000 模型效果分析
2.4 小结与讨论
3 过去30年沈阳地区水稻施氮模式的优化
3.1 实验设计
3.1.1 氮肥情景设置
3.1.2 数据处理
3.2 不同氮肥情景对产量的影响
3.2.1 氮肥水平对产量的影响
3.2.2 前后期氮肥施用比例对产量的影响
3.3 不同氮肥情景对碳效率的影响
3.3.1 氮肥水平对碳效率的影响
3.4 不同氮肥情景对ANUE的影响
3.4.1 氮肥水平对ANUE的影响
3.4.2 前后期氮肥施用比例对ANUE的影响
3.5 不同品种适宜的氮肥管理方案
3.6 小结与讨论
4 气候情景数据的获取及评价
4.1 气候情景介绍
4.2 质量控制
4.2.1 最高温度和最低温度
4.2.2 降水
4.2.3 太阳辐射
4.3 多模式集合对沈阳地区21 世纪中期、末期气候变化情景预估
4.4 小结与讨论
5 未来气候变化对沈阳地区水稻生产的影响评价
5.1 材料与方法
5.1.1 数据来源
5.1.2 稳产性指标
5.1.3 水稻经济系数
5.2 未来气候变化对沈阳地区水稻生产的影响
5.2.1 气候变化对不同熟期水稻产量和生育期的影响
5.2.2 气候变化对其他水稻品种产量和生育期的影响
5.2.3 气候变化对水稻稳产性的影响
5.2.4 未来气候情景下水稻产量变化的成因分析
5.2.5 气候变化对不同品种水稻氮肥利用率和碳效率的影响
5.3 小结与讨论
6 适应性调整的水稻生产对未来气候变化的响应
6.1 材料与方法
6.2 未来气候情景下沈阳地区水稻播期适应性调整
6.3 未来气候情景下沈阳地区播期后移的原因分析
6.4 未来气候情景下沈阳地区水稻施氮量的适应性调整
6.5 未来气候情景下沈阳地区适应调整后水稻产量变化情况
6.6 小结与讨论
7 结论与讨论
7.1 主要结论
7.2 讨论
参考文献
致谢
本文编号：3824514
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究的背景及意义
1.2 水稻氮肥管理现状
1.3 氮肥管理对水稻生长的影响
1.4 氮肥管理情景模拟研究
1.5 气候变化对水稻生产的影响
1.6 气候变化对水稻产量影响的评估方法
1.7 适应气候变化调整策略研究
1.8 主要研究内容和技术路线
2 ORYZA2000 模型介绍及参数本地化
2.1 ORYZA2000 模型介绍
2.1.1 模型输入数据
2.1.2 模型参数化
2.2 材料和方法
2.2.1 实验材料与设计
2.2.2 作物数据的测定
2.2.3 模型检验指标
2.2.4 水稻各生物量动态变化
2.3 ORYZA2000 模型参数本地化及模型效果分析
2.3.1 ORYZA2000 模型参数本地化
2.3.2 ORYZA2000 模型效果分析
2.4 小结与讨论
3 过去30年沈阳地区水稻施氮模式的优化
3.1 实验设计
3.1.1 氮肥情景设置
3.1.2 数据处理
3.2 不同氮肥情景对产量的影响
3.2.1 氮肥水平对产量的影响
3.2.2 前后期氮肥施用比例对产量的影响
3.3 不同氮肥情景对碳效率的影响
3.3.1 氮肥水平对碳效率的影响
3.4 不同氮肥情景对ANUE的影响
3.4.1 氮肥水平对ANUE的影响
3.4.2 前后期氮肥施用比例对ANUE的影响
3.5 不同品种适宜的氮肥管理方案
3.6 小结与讨论
4 气候情景数据的获取及评价
4.1 气候情景介绍
4.2 质量控制
4.2.1 最高温度和最低温度
4.2.2 降水
4.2.3 太阳辐射
4.3 多模式集合对沈阳地区21 世纪中期、末期气候变化情景预估
4.4 小结与讨论
5 未来气候变化对沈阳地区水稻生产的影响评价
5.1 材料与方法
5.1.1 数据来源
5.1.2 稳产性指标
5.1.3 水稻经济系数
5.2 未来气候变化对沈阳地区水稻生产的影响
5.2.1 气候变化对不同熟期水稻产量和生育期的影响
5.2.2 气候变化对其他水稻品种产量和生育期的影响
5.2.3 气候变化对水稻稳产性的影响
5.2.4 未来气候情景下水稻产量变化的成因分析
5.2.5 气候变化对不同品种水稻氮肥利用率和碳效率的影响
5.3 小结与讨论
6 适应性调整的水稻生产对未来气候变化的响应
6.1 材料与方法
6.2 未来气候情景下沈阳地区水稻播期适应性调整
6.3 未来气候情景下沈阳地区播期后移的原因分析
6.4 未来气候情景下沈阳地区水稻施氮量的适应性调整
6.5 未来气候情景下沈阳地区适应调整后水稻产量变化情况
6.6 小结与讨论
7 结论与讨论
7.1 主要结论
7.2 讨论
参考文献
致谢
本文编号：3824514
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