区域人口健康脆弱性评估与空间分异格局研究

发布时间：2024-04-22 04:28

　　我国地域广阔,人口众多。在工业化、城镇化、气候变化等带来的多重压力下,人口健康支持系统面临着一系列挑战,脆弱性日趋显现。健康是人的基本权利,本研究立足实施“健康中国”战略背景,通过构建人口健康脆弱性评价指标体系,利用集对分析法对中国31个省级行政区的健康脆弱性指数进行测算,同时引入障碍度模型考察脆弱性指数分布差异的影响因素,并对各省区主要障碍因子进行识别。研究发现:第一,2014年中国人口健康脆弱性省际差异较大,总体上处于中、高水平,在国土空间上呈现明显的“西高、东低、中部居中”分异格局,与健康敏感性、应对性指数的地域分布不尽一致;第二,各省区健康脆弱性指数分布的地域级差化特征明显,低脆弱省市均分布在东部地带,高脆弱省区均分布在西部地带,中度和较高脆弱水平的省区数量最多,在3大地带上均有分布;第三,健康脆弱性降低的主要障碍因子存在较大地区差异,促进经济发展、增加社保支出、加大卫生投入、改善医疗条件和优化生态环境对降低脆弱性尤为重要。研究结果可望为制定健康促进策略、明晰区域人地关系机理以及推动健康地理学创新发展提供科学基础。

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４．１人口健康脆弱性、敏感性与应对性指数带间差异??

１２个大陆省区。统计显示，东部地带诸省的健康脆弱性均值为０．４４３４，中、西??部分别为０．５３８２、０．５５３２，东部明显低于中、西部，在国土空间上呈现“西高、??东低、中部居中”分布特征，地带级差化特征比较明显（图４．１）。另一方面，东、??中、西３大地带的健康敏感性均值分别....

图4.2人口健康敏感性地域等级划分

１低度敏感区??区域敏感性指数均值为０．２８５３，共包含４个省市，敏感性指数从为北京、江苏、上海、江西，除江西位于中部地带，其他三个省带。北京、上海、江苏地区自然条件良好，城镇化水平高，居民医疗卫生条件强，所以敏感性指数较低。江西地区森林覆盖率较，文盲率较低，所以位于低度敏感地区....

图４．３三大地带人口健康敏感性分级数量??

人均二氧化硫排放量较高，森林覆盖率低，环境状况较差，整体敏感??性较高，所以处于高度敏感区。??进一步的统计分析还发现（图４．３），东部地带有３个省市位于低度敏感区，??８个省市位于中度敏感区，无省市位于较高敏感区和高度敏感区；中部地带有１??个省市位于低度敏感区，６个省市位于中....

图4.4人口健康应对性地域等级划分

低度应对区??区域应对性指数均值为０．３１１５，共包含４个省市，应对性指数从河南、广西、江西、安徽，主要位于中部地带和西部地带，这均比较低，在医疗卫生、环境保护、社会保障方面的财政支出水平较落后，公共服务能力低，整体健康应对能力比较差，所以中度应对区??域共包含１３个省区，应对性....

本文编号：3961928