基于最小数据集的砒砂岩区人工林地土壤质量评价指标体系构建

发布时间：2023-12-02 19:28

　　砒砂岩区是黄土高原区水土流失最为严重的地区之一,提升土壤质量是砒砂岩区生态修复工作的关键内容。研究砒砂岩区人工林地土壤质量指标的筛选及评价体系的构建,对于科学指导植被建设,减轻入黄泥沙有重要意义。本文针对砒砂岩4种典型人工林地土壤,运用敏感性分析、最小数据集法和主成分分析法,对人工林的土壤养分、质地、孔隙、酸碱度4类17项土壤属性指标进行了筛选。结果表明,砒砂岩区人工林土层厚度、速效磷、土壤粉粒、含水率、毛管孔隙度、全磷含量、有机质、碱解氮属中度敏感指标,土壤总孔隙度、全氮、速效钾、电导率、全钾含量属低度敏感指标,土壤砂粒、容重、pH属不敏感指标;砒砂岩区人工林地土壤质量的评价指标为毛管孔隙度、土层厚度、粉粒含量、有机质含量、全氮含量、电导率、含水率和速效磷含量8个指标;砒砂岩区人工林地土壤质量评价结果显示,沙棘林相比其他林地其土壤质量良好,油松林土壤质量最差。

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 供试土壤及测定方法
    1.3 数据处理方法
        1.3.1 最小数据集的建立
        1.3.2 土壤质量指数的计算
2 结果与分析
    2.1 砒砂岩区主要造林树种林下土壤性质差异分析
    2.2 砒砂岩区人工林地土壤质量评价指标体系及权重确定
    2.3 砒砂岩区人工林地土壤质量评价
3 讨论
4 结论



本文编号：3870189