基于AHP和BPNN的钢铁制造业ERP实施效果评价研究

发布时间：2024-01-31 04:06

　　随着信息时代的到来,世界变得越来越小,信息化和全球化是当今世界的两个显著特点,我国钢铁行业的信息化已经开始蓬勃发展起来,但与国外的信息化水平相比,还有很大的差距。ERP(Enterprise Resource Planning)作为信息化的最高阶段,不仅使企业内部的资源和信息得到有效的整合,而且企业竞争力得以有效提升。ERP是我国钢铁企业实施信息化的首选方案,但是巨额的投资和ERP系统的不确定性,使我国钢铁企业的发展并没有得到预期的结果。目前,钢铁制造业的ERP实施效果还没有一个普遍适用的评价体系,导致企业不能明确地认识到ERP系统能为企业带来怎样的效益。因此,本文对钢铁制造业ERP实施效果评价体系进行了研究,以及将层次分析法和BP神经网络模型应用在钢铁制造业ERP实施效果评价领域中。本文通过参阅大量的参考资料,对钢铁制造业的ERP实施效果进行研究,首先从ERP的相关理论及ERP评价方法入手,根据ERP实施效果评价分析结合我国钢铁行业ERP的特点及其应用状况,构建了我国钢铁行业的ERP实施效果评价体系;其次根据收集的数据分别用层次分析法和BP神经网络对钢铁制造业ERP的实施效果进行评价...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究的背景及意义
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意义
    1.2 国内外ERP实施效果评价研究现状
        1.2.1 国外ERP实施效果评价研究现状
        1.2.2 国内ERP实施效果评价研究现状
    1.3 研究的内容与方法
    1.4 研究的技术路线
    1.5 研究的创新点
第2章 相关理论
    2.1 ERP的相关理论
        2.1.1 ERP的概念
        2.1.2 ERP的管理思想
        2.1.3 ERP的发展过程
        2.1.4 ERP系统的实施
    2.2 层次分析法（AHP）相关理论
        2.2.1 层次分析法的原理
        2.2.2 层次分析法的优缺点
    2.3 神经网络相关理论
        2.3.1 BP神经网络介绍
        2.3.2 BP神经网络的学习过程
    2.4 本章小结
第3章 钢铁制造业ERP实施效果指标体系建立
    3.1 钢铁企业概述
    3.2 钢铁行业ERP的特点
    3.3 我国钢铁企业ERP实施应用现状
    3.4 ERP评价体系建立的原则
    3.5 ERP实施效果评价分析
    3.6 钢铁制造业ERP实施效果评价体系的建立
        3.6.1 相关指标的选取分析
        3.6.2 ERP实施效果评价指标体系
        3.6.3 该评价指标体系的主要特点
    3.7 评价指标量化
    3.8 本章小结
第4章 钢铁制造业ERP实施效果评价模型
    4.1 层次分析法评价模型
        4.1.1 层次分析法的基本步骤
        4.1.2 专家综合打分
        4.1.3 指标权重的确定
        4.1.4 模型的建立
    4.2 BPNN评价模型
        4.2.1 BP神经网络的算法流程
        4.2.2 BP神经网络模型设计的基本思路
        4.2.3 数据样本的预处理
        4.2.4 BP神经网络模型结构设计
        4.2.5 模型的建立
    4.3 神经网络模型的MATLAB实现
        4.3.1 MATLAB简介
        4.3.2 MATLAB神经网络工具箱
        4.3.3 MATLAB的应用
    4.4 本章小结
第5章 钢铁制造业ERP实施效果实证研究
    5.1 数据资料
    5.2 基于AHP模型评价的实现
    5.3 基于BPNN模型评价的实现
    5.4 评价结果对比分析
    5.5 钢铁产业提高ERP实施对策
        5.5.1 高层领导的坚决支持
        5.5.2 做好组织结构变革
        5.5.3 企业业务流程再造
        5.5.4 企业经营战略与ERP结合
        5.5.5 提高员工对ERP的认识
        5.5.6 优化企业实施ERP的条件
    5.6 本章小结
结论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果



本文编号：3890939