钢铁企业物流原料入库调度优化

发布时间：2020-04-17 12:59

【摘要】：随着钢铁企业微利时代的到来,企业如何提高物流运作效率、降低物流成本来扩大自身的“第三利润源泉”,已经是钢铁企业在激烈的市场竞争中占据优势的重要手段。原料入库是钢铁原材料采购物流的末端环节,同时也是衔接厂内外物流的关键环节,原料入库调度的效率和成本对整个钢铁物流有着很重要的影响。计算机技术的发展为钢铁企业原料入库提供了有力的技术支持,本文通过对钢铁企业原料入库流程进行描述、建模,并结合调度优化算法,最后在此基础上实现了钢铁企业原料入库调度系统。本文结合企业实际情况,从车辆分配角度对钢铁原料入库问题进行分析描述,从而建立了仓库不可选和仓库可选的原料入库调度模型。针对仓库不可选原料入库调度问题,设计了协同改进引力搜索算法对问题进行求解,算法采用变压力的质量公式来平衡探索和开采能力,应用协同运算方式使群间信息共享,加快算法运算速度,在算法多样性缺失时引入基于区间对称的动态一般反向学习策略,来增大种群的多样性。针对仓库可选原料入库调度问题,设计了主从两级引力搜索算法对问题进行求解,其中主级个体用来确定车辆入厂排序问题,从级个体用来确定货车进入哪间仓库问题。最后以河北省A钢铁公司原料入库流程中的实际数据为例,通过与人工调度方案和其他算法方案的比较,验证了算法和模型的有效性。鉴于该企业信息化程度低、信息流通缓慢、控制策略难以实施等问题,设计并实现了企业的原料入库调度系统,并对原料入库工作流程、数据库表关系、功能模块进行了描述,最后通过核心功能页面的展示来对系统的实际应用进行描述。
【图文】：

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本文编号：2630891