基于灰色神经网络的燃气负荷预测研究

发布时间：2024-01-19 19:15

　　随着西气东输、川气东送等国家重大燃气输送项目的建成投产,我国的燃气领域也由单一的城市燃气输出格局,变为全方位、多角度、大格局的燃气联网系统,种种迹象显示我国在燃气领域已经迈进了先进行列。但随着燃气的普及,燃气负荷量也越来越大,对燃气负荷进行有效预测也变得尤为重要,尤其是对于城市燃气负荷预测,往往呈现出不确定性,表现为不均匀性、跳跃性。但燃气负荷的规律仍然是可以把握和预测的,准确分析出其中的规律,有助于相关部门对城市负荷做出准确可靠的预测,从而为燃气部门提供可靠的指导。本文首先以江苏省和省会南京市为例,依次进行了长期燃气负荷预测分析和短期燃气负荷预测分析。在中长期燃气负荷预测中,以江苏省为例,通过研究燃气负荷和各种影响因子之间的联系,选取如经济状况、地区生产总值、人均生产总值、天然气总量、天然气用户总量、石油气总量、石油气用户总量等变量,建立了基于灰色和神经网络组合模型的预测模型,经过实例验证可以较准确的预测城市燃气负荷,可以成功为相关部门提供燃气供应指导。在短期负荷预测中,以南京市为例,选取当日平均温度、最高温度、最低温度、天气情况和日期类型作为影响变量,以南京市为例,建立了基于灰色和...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3880331