基于FGM(1,1)的航段油耗预测模型

发布时间：2023-05-25 00:43

　　为精确预测给定外界条件下固定机型航段飞机燃油消耗,基于足够规模真实航班QAR(quick access recorder)数据,提出一种基于单调函数弱化缓冲算子和偏差调节的FGM(first-entry GM)灰色预测模型。该模型可以有效抑制传统FGM(1,1)模型背景值构造不精确以及原始数据序列波动较大对预测精度带来的不利影响。实验采用考虑部分航班数据缺失情况下的给定巡航高度和起飞重量的固定机型航段油耗面板数据,实验结果表明,该模型预测精度优于FGM模型。

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【文章目录】：
0 引言
1 基于总重和巡航高度的固定机型航段油耗面板数据构造
2 燃油流量数据缺失的影响和处理
3 考虑数据缺失的航段油耗灰色预测模型设计
    3.1 FGM (1, 1) 模型
    3.2 基于单调函数弱化缓冲算子的综合灰色预测模型设计
4 预测结果分析
5 结束语



本文编号：3822597