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基于改进GMDH的应用技术成果转化系统模型构建

发布时间:2023-05-18 21:46
  应用技术成果是科技成果最主要的组成部分,应用技术成果转化速度、转化能力以及产业化程度体现了国家科技经济竞争力。应用技术成果转化系统内部结构复杂,系统要素多,系统运行过程呈现出复杂的动态特征。因此,搭建合理的应用技术成果转化系统模型,对系统相关运行指标进行预测分析,为促进应用技术成果转化提供依据具有十分重要的研究意义。 本文选择上海市应用技术成果转化系统为研究对象,采用定性分析的方法构建应用技术成果转化机理模型,在此基础上运用改进的GMDH算法搭建其数学模型并进行仿真分析和相关的政策研究。本文首先从控制论、系统论的角度详细分析了系统运行机理,对运行过程中的相关概念进行界定,解析系统结构,将应用技术成果转化系统划分为技术研发、中试转化、新产品生产三个子系统分别展开研究并搭建子系统机理模型;其次提出包含回归项线性相关检测的快速递归算法(FRA)、变量智能添加、样本交叉划分三种策略改进传统GMDH算法得到IGMDH算法,弥补了传统GMDH建模不能剔除线性相关项、模型包含过多高阶冗余项等方面的不足,运用IGMDH进行数学建模简化了模型结构,提高模型精度与泛化能力;然后以上海市应用技术成果转化系统...

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
注释表
缩略词
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 技术转移的研究背景及意义
        1.1.2 GMDH 算法的研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 技术转移研究现状
        1.2.2 GMDH 研究现状
    1.3 本文的研究方法和内容
        1.3.1 本文的研究方法及内容
        1.3.2 本文的创新点
第二章 应用技术成果转化系统机理模型构建
    2.1 应用技术成果转化运行机理
        2.1.1 应用技术成果转化的相关概念
        2.1.2 应用技术成果转化运行过程分析及理论模型
    2.2 应用技术成果转化系统结构解析
        2.2.1 技术研发子系统
        2.2.2 中试转化子系统
        2.2.3 新产品生产子系统
    2.3 应用技术成果转化机理模型
    2.4 本章小结
第三章 GMDH 简介及算法改进
    3.1 GMDH 建模的基本思想
        3.1.1 GMDH 的基本原理及网络结构
        3.1.2 传统 GMDH 建模的优势与不足
    3.2 GMDH 改进
        3.2.1 GMDH 改进的基本思想
        3.2.2 OLS 算法描述
        3.2.3 MDA-FRA 算法描述
        3.2.4 变量智能选择法简介
        3.2.5 样本划分策略——“交叉划分法”
    3.3 IGMDH 建模步骤
        3.3.1 IGMDH 的基本建模步骤
        3.3.2 IGMDH 程序流图
    3.4 本章小结
第四章 基于 IGMDH 的应用技术成果转化数学模型构建
    4.1 应用技术成果转化系统要素选择
        4.1.1 应用技术成果转化系统要素变量选择原则
        4.1.2 上海市应用技术成果转化现状
        4.1.3 上海市应用技术成果转化系统要素变量选取
    4.2 应用技术成果转化各子系统模型构建
        4.2.1 技术研发子系统模型的构建
        4.2.2 中试转化子系统模型的构建
        4.2.3 新产品生产子系统模型的构建
    4.3 应用技术成果转化系统模型构建与分析
    4.4 本章小结
第五章 IGMDH 模型的比较验证与仿真应用
    5.1 上海市应用技术成果转化系统 GMDH 模型与 IGMDH 模型优劣对比
        5.1.1 应用技术成果转化系统 GMDH 模型
        5.1.2 上海市应用技术成果转化系统 GMDH 模型与 IGMDH 模型值域内外比较分析
    5.2 政策仿真与设计
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文



本文编号:3819055

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