基于随机振荡序列离散灰色模型的优化

发布时间：2023-01-09 14:47

　　文章探讨了随机振荡序列灰色建模的问题,分析了两种具有代表性的基于振荡序列灰色建模方法,指出了其函数变换的实质以及应用范围。现有实证给出的建模方法其模型输出序列呈现出下凸的（除第一点外）和"Z字型"特点。结合这两种建模方法的优势,提出了另外两种数据变换方法,即加权均值平滑变换和级比调节平滑变换,实例说明了新的两种数据变换方法能有效地提高建模精度。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 基本概念
2 现有的两种建模方法比较
3 原因分析
4 基于随机振荡序列DGM (1, 1) 建模的优化
5 算例分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色区间预测模型及其性质[J]. 罗党,韦保磊,李海涛,王洁方.  控制与决策. 2016(12)
[2]灰色系统研究进展（2004—2014）[J]. 刘思峰,杨英杰.  南京航空航天大学学报. 2015(01)
[3]函数变换缩小数据级比偏差效果的比较原则[J]. 孙倩倩,魏勇.  数学的实践与认识. 2014(08)
[4]基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型[J]. 曾波,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2012(11)
[5]基于级比序列的离散GM（1,1）模型[J]. 杨保华,方志耕,张可.  系统工程与电子技术. 2012(04)
[6]基于GM（1,1）幂模型的振荡序列建模方法[J]. 王正新,党耀国,裴玲玲.  系统工程与电子技术. 2011(11)
[7]基于振荡序列的GM（1,1）模型[J]. 钱吴永,党耀国.  系统工程理论与实践. 2009(03)
[8]离散灰色模型的仿射特性研究[J]. 谢乃明,刘思峰.  控制与决策. 2008(02)
[9]离散GM（1,1）模型与灰色预测模型建模机理[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2005(01)



本文编号：3729372