复杂系统中指标实际贡献率的计算

发布时间：2022-09-30 18:41

　　传统的权重只能代表静态下指标对总值的贡献大小。复杂系统中由于各因素间存在相互关联并随时间而变化,在众多因素间相互关联作用下计算指标的实际贡献率一直是管理科学与工程领域研究的一大难点。文章运用系统动力学理论和方法,以典型的人力资本投资系统为例,构建SD仿真模型,输入实验数据进行仿真,提出在各因素相互关联下动态的实际贡献率计算方法,为研究复杂系统提供新的思路。研究表明:运用SD方法,能够较为科学地计算出各要素的实际贡献程度,相比权重更能准确反映动态下的实际作用。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 问题提出
2 计算思路
3 实证分析
    3.1 人力资本投资-收益系统边界及因果分析
    3.2 仿真模型及变量函数关系
    3.3 仿真及调控
4 计算及结果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]主成分法确定WA算子的权重[J]. 张林松,段宝彬.  合肥学院学报(自然科学版). 2015(02)
[2]基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法[J]. 何立华,王栎绮,张连营.  运筹与管理. 2014(06)
[3]利用信息熵计算评价指标权重原理及实例[J]. 罗进.  武汉纺织大学学报. 2014(06)
[4]系统安全评价中权重研究[J]. 赵金辉,钱旭,索宁.  计算机应用研究. 2011(08)
[5]基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法[J]. 鲍新中,张建斌,刘澄.  中国管理科学. 2009(03)
[6]基于灰色关联度求解指标权重的改进方法[J]. 崔杰,党耀国,刘思峰.  中国管理科学. 2008(05)
[7]方案排序对权重比例变化的敏感性分析[J]. 蒋艳,岳超源.  华中科技大学学报(自然科学版). 2002(08)

硕士论文
[1]属性权重未知的多属性决策方法及应用[D]. 付亚男.安徽大学 2014
[2]基于粗糙集的权重确定方法研究[D]. 谭宗凤.广西师范大学 2012



本文编号：3684068