基于灰色系统理论和地质统计学的Cu品位估算研究
发布时间：2022-02-20 14:11
在地质勘查工作中,一方面可以通过有限的地质勘查工程得到地质体的部分准确数据,并以此推测地质体的形态;另一方面,对于偌大的地下环境,准确的地质体形态是无法了解的。以此看出地质体本身就是一个灰色系统,可运用灰色系统理论的相关内容来研究地质体。本文选取灰色系统理论来预测地表一勘探剖面上未知钻孔的平均品位,以此为地表钻探工程的布置提供一些参考。本文分别应用GM（1,1）模型、新陈代谢的GM（1,1）模型以及GM（1,2）模型对赛什塘铜矿区23勘探线上相距均为50m的ZK2302、ZK2313、ZK2301、ZK2314、ZK2303及ZK2315等6个钻孔建立了铜品位的灰色模型,通过对模拟数据进行精度检验,只能选取新陈代谢的GM（1,1）模型作为本文的预测模型,并预测了距离ZK2315约150m的ZK2306孔的平均品位,预测结果为0.93%,实际值为0.93%,预测误差为0。地质统计学应用在固体矿产资源量估算中相对于传统的资源量估算方法有以下优点:①充分考虑了矿体品位及矿化强度的空间变异性;②不仅可以对资源量进行整体估算,也可以实现局部估计;③估计精度高,可以避免系统误差;④对估计精度有了量...
【文章来源】：中南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1.1 论文的研究目的及意义
1.1.1 论文选题依据及研究目的
1.1.2 论文研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 灰色系统理论应用的现状
1.2.2 地质统计学的发展与应用现状
1.3 论文研究的主要内容
第二章 灰色系统及其在品位预测建模中的应用
2.1 灰色系统概论
2.1.1 灰色系统的产生与发展
2.1.2 灰色系统的研究内容
2.2 灰数与灰方程
2.2.1 灰数
2.2.2 灰方程
2.3 灰色系统建模
2.3.1 概述
2.3.2 序列生成
2.3.3 灰色微分方程
2.3.4 GM(1,1)模型
2.3.5 残差GM(1,1)模型
2.3.6 GM(1,N)模型
2.3.7 GM(1,1)模型群
2.4 灰色预测
2.4.1 预测模型的检验
2.4.2 灰色系统预测的步骤
2.5 对赛什塘铜矿区23勘探线上钻孔中Cu平均品位的预测
2.5.1 GM(1,1)模型
2.5.2 新陈代谢的GM(1,1)模型
2.5.3 残差GM(1,1)模型
2.5.4 GM(1,2)模型
2.5.5 几种模型的对比
2.6 小结
第三章 基于地质统计学的铜品位估算研究
3.1 概述
3.1.1 地质统计学法的产生
3.1.2 地质统计学的发展
3.1.3 地质统计学的应用
3.2 区域化变量理论
3.2.1 区域化变量与随机函数
3.2.2 变异函数
3.2.3 二阶平稳假设与本征假设
3.2.4 实验半变异函数
3.2.5 估计方差
3.2.6 正则化
3.3 变异函数与结构分析
3.3.1 半变异函数的性质
3.3.2 半变异函数的理论模型
3.3.3 结构分析
3.3.4 理论半变异函数的检验方法
3.3.5 结构分析的实施
3.4 普通克立格法
3.4.1 普通克立格方程组及方差
3.4.2 普通克立格法的计算
3.4.3 普通克立格法权系数的特点
3.5 样品化验数据统计分析
3.5.1 原始样品化验数据统计分析
3.5.2 组合样品化验数据统计分析
3.6 Cu品位的半变异函数及结构分析
3.6.1 实验半变异函数计算及其拟合
3.6.2 结构分析
3.6.3 理论半变异函数的交叉验证
3.7 赛什塘铜矿区地表某一未知位置的Cu品位估算
3.7.1 普通克立格法
3.7.2 距离反比加权法
3.7.3 灰色系统理论
3.8 小结
第四章 矿体三维建模综述
4.1 三维建模理论基础
4.1.1 基于面模型的建模
4.1.2 基于体模型的建模
4.1.3 基于混合模型的建模
4.2 矿体三维建模技术流程
4.2.1 资料收集
4.2.2 数据入库
4.2.3 单工程矿体圈定
4.2.4 剖面矿体圈定
4.2.5 构建矿体线框模型
4.2.6 构建矿体实体模型
4.2.7 块估值
4.2.8 报告生成
4.3 小结
第五章 赛什塘铜矿区M2矿体的三维建模及资源量估算
5.1 赛什塘铜矿区简介
5.1.1 矿区地理位置
5.1.2 矿区的区域地质
5.1.3 矿区的矿体特征
5.2 矿产资源量估算概述
5.2.1 概述
5.2.2 矿体工业指标及矿体圈定
5.2.3 矿产资源量参数获取
5.2.4 矿产资源量估算方法
5.2.5 资源量估算方法的选择
5.3 矿体三维建模软件一MicroMine简介
5.4 赛什塘铜矿区M2矿体模型的构建
5.4.1 资料收集
5.4.2 数据库建立
5.4.3 剖面矿体圈绘
5.4.4 线框模型构建
5.4.5 线框模型布尔运算
5.4.6 实体模型构建
5.5 普通克立格法估算矿体品位
5.5.1 建立搜索椭球体
5.5.2 距离反比加权法估值
5.5.3 普通克立格法估值
5.5.4 矿体品位估算结果分析
5.6 资源量估算
5.7 小结
第六章 总结与展望
6.1 关于论文总结
6.1.1 本文取得的成果
6.1.2 存在的缺点及问题
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Datamine的大厂矿体三维可视化[J]. 毛先成,华萍,陈振. 地质找矿论丛. 2008(04)
[2]地质统计学在某铜矿储量计算中的应用[J]. 尚晓明,王李管. 中国钼业. 2007(06)
[3]基于三维可视化建模技术的矿石品位空间分布研究[J]. 李家泉,代碧波,张伟. 金属矿山. 2007(12)
[4]以地质统计学为基础的矿业软件在中国的历史和现状[J]. 孙玉建. 中国矿业. 2007(11)
[5]灰色系统和BP神经网络相结合的矿产资源预测模型[J]. 单明霞,俞锋,柳炳利. 物探化探计算技术. 2007(05)
[6]基于灰色关联分析预测法的腾冲硅藻土矿床资源评价[J]. 吕鹏,陈建平,蔡如华,曾敏,朱鹏飞,刘小霞. 地质找矿论丛. 2007(01)
[7]Surpac软件在某金铜矿山的应用研究[J]. 徐静,胡乃联. 黄金科学技术. 2007(01)
[8]一种新的多轮廓线重构三维形体算法:切开-缝合法[J]. 马洪滨,郭甲腾. 东北大学学报(自然科学版). 2007(01)
[9]应用Minesight软件评估某钨矿资源[J]. 李良军. 有色冶金设计与研究. 2006(06)
[10]内蒙古乌奴格吐山铜-钼矿床三维可视化研究[J]. 张普斌,樊俊昌,杨自安,黄浩,邹林,肖文进. 矿产与地质. 2006(Z1)
本文编号：3635209
【文章来源】：中南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1.1 论文的研究目的及意义
1.1.1 论文选题依据及研究目的
1.1.2 论文研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 灰色系统理论应用的现状
1.2.2 地质统计学的发展与应用现状
1.3 论文研究的主要内容
第二章 灰色系统及其在品位预测建模中的应用
2.1 灰色系统概论
2.1.1 灰色系统的产生与发展
2.1.2 灰色系统的研究内容
2.2 灰数与灰方程
2.2.1 灰数
2.2.2 灰方程
2.3 灰色系统建模
2.3.1 概述
2.3.2 序列生成
2.3.3 灰色微分方程
2.3.4 GM(1,1)模型
2.3.5 残差GM(1,1)模型
2.3.6 GM(1,N)模型
2.3.7 GM(1,1)模型群
2.4 灰色预测
2.4.1 预测模型的检验
2.4.2 灰色系统预测的步骤
2.5 对赛什塘铜矿区23勘探线上钻孔中Cu平均品位的预测
2.5.1 GM(1,1)模型
2.5.2 新陈代谢的GM(1,1)模型
2.5.3 残差GM(1,1)模型
2.5.4 GM(1,2)模型
2.5.5 几种模型的对比
2.6 小结
第三章 基于地质统计学的铜品位估算研究
3.1 概述
3.1.1 地质统计学法的产生
3.1.2 地质统计学的发展
3.1.3 地质统计学的应用
3.2 区域化变量理论
3.2.1 区域化变量与随机函数
3.2.2 变异函数
3.2.3 二阶平稳假设与本征假设
3.2.4 实验半变异函数
3.2.5 估计方差
3.2.6 正则化
3.3 变异函数与结构分析
3.3.1 半变异函数的性质
3.3.2 半变异函数的理论模型
3.3.3 结构分析
3.3.4 理论半变异函数的检验方法
3.3.5 结构分析的实施
3.4 普通克立格法
3.4.1 普通克立格方程组及方差
3.4.2 普通克立格法的计算
3.4.3 普通克立格法权系数的特点
3.5 样品化验数据统计分析
3.5.1 原始样品化验数据统计分析
3.5.2 组合样品化验数据统计分析
3.6 Cu品位的半变异函数及结构分析
3.6.1 实验半变异函数计算及其拟合
3.6.2 结构分析
3.6.3 理论半变异函数的交叉验证
3.7 赛什塘铜矿区地表某一未知位置的Cu品位估算
3.7.1 普通克立格法
3.7.2 距离反比加权法
3.7.3 灰色系统理论
3.8 小结
第四章 矿体三维建模综述
4.1 三维建模理论基础
4.1.1 基于面模型的建模
4.1.2 基于体模型的建模
4.1.3 基于混合模型的建模
4.2 矿体三维建模技术流程
4.2.1 资料收集
4.2.2 数据入库
4.2.3 单工程矿体圈定
4.2.4 剖面矿体圈定
4.2.5 构建矿体线框模型
4.2.6 构建矿体实体模型
4.2.7 块估值
4.2.8 报告生成
4.3 小结
第五章 赛什塘铜矿区M2矿体的三维建模及资源量估算
5.1 赛什塘铜矿区简介
5.1.1 矿区地理位置
5.1.2 矿区的区域地质
5.1.3 矿区的矿体特征
5.2 矿产资源量估算概述
5.2.1 概述
5.2.2 矿体工业指标及矿体圈定
5.2.3 矿产资源量参数获取
5.2.4 矿产资源量估算方法
5.2.5 资源量估算方法的选择
5.3 矿体三维建模软件一MicroMine简介
5.4 赛什塘铜矿区M2矿体模型的构建
5.4.1 资料收集
5.4.2 数据库建立
5.4.3 剖面矿体圈绘
5.4.4 线框模型构建
5.4.5 线框模型布尔运算
5.4.6 实体模型构建
5.5 普通克立格法估算矿体品位
5.5.1 建立搜索椭球体
5.5.2 距离反比加权法估值
5.5.3 普通克立格法估值
5.5.4 矿体品位估算结果分析
5.6 资源量估算
5.7 小结
第六章 总结与展望
6.1 关于论文总结
6.1.1 本文取得的成果
6.1.2 存在的缺点及问题
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Datamine的大厂矿体三维可视化[J]. 毛先成,华萍,陈振. 地质找矿论丛. 2008(04)
[2]地质统计学在某铜矿储量计算中的应用[J]. 尚晓明,王李管. 中国钼业. 2007(06)
[3]基于三维可视化建模技术的矿石品位空间分布研究[J]. 李家泉,代碧波,张伟. 金属矿山. 2007(12)
[4]以地质统计学为基础的矿业软件在中国的历史和现状[J]. 孙玉建. 中国矿业. 2007(11)
[5]灰色系统和BP神经网络相结合的矿产资源预测模型[J]. 单明霞,俞锋,柳炳利. 物探化探计算技术. 2007(05)
[6]基于灰色关联分析预测法的腾冲硅藻土矿床资源评价[J]. 吕鹏,陈建平,蔡如华,曾敏,朱鹏飞,刘小霞. 地质找矿论丛. 2007(01)
[7]Surpac软件在某金铜矿山的应用研究[J]. 徐静,胡乃联. 黄金科学技术. 2007(01)
[8]一种新的多轮廓线重构三维形体算法:切开-缝合法[J]. 马洪滨,郭甲腾. 东北大学学报(自然科学版). 2007(01)
[9]应用Minesight软件评估某钨矿资源[J]. 李良军. 有色冶金设计与研究. 2006(06)
[10]内蒙古乌奴格吐山铜-钼矿床三维可视化研究[J]. 张普斌,樊俊昌,杨自安,黄浩,邹林,肖文进. 矿产与地质. 2006(Z1)
本文编号：3635209
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3635209.html