灰色系统中集对优势关系的变精度粗集模型

发布时间：2022-01-26 11:19

　　针对信息系统中存在灰色数据、偏好信息和噪声数据等特点,将集对分析方法运用到灰色信息系统中,对对象的联系度进行量化分析,结合阈值λ确定优势关系和优势类。引入变粗度的思想,放松了等价关系中对近似集的精确定义,构建了适用于灰色系统的基于集对优势关系的变精度粗度模型。最后讨论了模型性质,改进条件熵定义,给出了以条件熵为启发信息的属性约简算法。实例分析结果证实了该模型的合理性和可行性。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2017,17(15)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 预备概念
    1.1 灰数与灰色信息系统
    1.2 优势关系及优势类
    1.3 集对分析方法
2 集对优势变精度粗集模型
    2.1 改进型集对灰色优势关系
    2.2 变精度粗集及性质[14—16]
3 基于条件熵的属性约简
    3.1 条件熵的概念
    3.2 属性约简算法
4 实例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于λ-灰相似关系粗糙集模型的评价指标筛选方法研究[J]. 杨凡.  南开大学学报(自然科学版). 2015(06)
[2]基于集对势优势关系的变精度粗糙集模型[J]. 曹炳汝,刘勇.  计算机工程. 2015(11)
[3]基于概率优势关系的排序方法及应用[J]. 翁世洲,吕跃进.  山西大学学报(自然科学版). 2015(03)
[4]基于差异关系的变精度粗糙集知识约简算法研究[J]. 焦娜.  计算机科学. 2015(05)
[5]基于灰色相似关联关系的灰色变精度粗糙集模型及应用[J]. 赵焕焕,刘勇,Jeffrey.Forrest,刘思峰.  系统工程. 2015(02)
[6]序信息系统的贴近度及属性约简算法[J]. 孟慧丽,赵晓焱,徐久成.  计算机科学. 2014(12)
[7]基于粗糙集与灰色SVM的中国CO2排放量预测[J]. 周建国,张希刚.  中国环境科学. 2013(12)
[8]互信息的序决策信息系统属性约简研究[J]. 王青海.  计算机工程与设计. 2012(07)
[9]优势信息系统中的启发式属性约简算法[J]. 莫京兰,朱广生,吕跃进.  计算机工程. 2012(08)
[10]变精度集对势粗糙集模型[J]. 徐怡,李龙澍.  控制与决策. 2010(11)



本文编号：3610400