基于粒子进化的SD多功效流率函数及其应用

发布时间：2022-01-17 01:55

　　系统动力学（SD）模型的流率是动态仿真决策控制要素,但在SD方法中,仅给出定义式,解析范式缺失,实际应用常采用模糊确定的表函数.由于SD模型的流位演进流率与粒子群算法（PSO）的粒子进化速度属性类同,则在析解流率决策控制机制与粒子进化速度方程的基础上,依据粒子进化的结构原理,讨论流率函数结构,建立多功效流率函数解析式,提出系数估计策略,构造动态仿真算法.以区域生态经济系统动态仿真为例,将流率函数及其系数估计策略和动态仿真算法加以实际应用,以检验多功效流率函数的有效性和适用性.多功效流率函数物理意义明确,具有可比可控性、结构优化性和减少主观性等多重功效,可作为SD方法中流率函数的范式. 

【文章来源】：系统科学与数学. 2017,37(07)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

图１?ＳＤ模型动态仿真控制机制体系结构??（Ｆｉｇｕｒｅ?１?ＳＤ?ｍｏｄｅｌ?ｄｙｎａｍｉｃ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）??

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]流域生态经济系统可持续发展机理研究[D]. 江涛.武汉理工大学 2004



本文编号：3593820