基于系统动力学的网络舆情预警机制研究

发布时间：2021-11-01 09:41

　　网络早已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分，特别是新技术的不断涌现使得网络新群体的产生成为可能而且十分容易，不同领域的专业能力转移到公众手中使得庞大而分散的群体能够自由地参与到网络活动中，许多从前不可能完成的事情变得轻而易举。然而利弊向来是一对无法分割的整体，近些年由于网络舆情，特别是网络舆情引发的不良社会事件不得不引起人们的关注和相关组织机构的重视。网络是一个无时无刻不存在信息交流、信息反馈活动的大系统，而系统动态学正是一门分析研究复杂信息反馈的学科。本文试图借用系统动力学定性与定量分析相统一的方法，从网络舆情预警的内部机制和微观结构入手，通过计算机模拟技术进行建模并分析。以期寻找到趋利避害的有效途径，强化网络舆情的正面效应，弱化网络舆情的负面效应，设计出相对合理的网络舆情预警机制。 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

由多个联系构成的多个族群[2]

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网民对某事件的回复 信息来源的可信度转发、分享 网民关注度 正面思想疏导 法律、政评论 政府反应能力 技术革新力度收藏 媒体反应度 宣传力度图 3-4 政府、网民、媒体环境下的舆情传播因果关系

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情预警机制研究概述[J]. 孟晓娇.  农业图书情报学刊. 2013(01)
[2]基于三角模糊数的网络舆情预警指标体系构建[J]. 刘毅.  统计与决策. 2012(02)
[3]定量网络舆情危机预警模型构建[J]. 丁菊玲,勒中坚,薛圈圈.  图书情报工作. 2011(20)
[4]群体性事件网络舆情安全评估指标体系构建[J]. 兰月新,邓新元,马民.  情报探索. 2011(10)
[5]国内外舆情研究述略[J]. 艾新革.  图书馆学刊. 2011(09)
[6]网络舆情预警机制的系统动力学仿真[J]. 徐学峰,杜晚樱,郝晓霞,梁凯.  青岛大学学报(自然科学版). 2011(02)
[7]网络舆情监测及预警指标体系构建研究[J]. 王青,成颖,巢乃鹏.  图书情报工作. 2011(08)
[8]突发事件网络舆情预警模式探索[J]. 许鑫,张岚岚.  图书情报工作. 2010(22)
[9]网络舆情群体极化的动力机制与调控策略研究[J]. 史波.  情报杂志. 2010(07)
[10]网络舆情突发事件预警指标体系构建[J]. 曾润喜.  情报理论与实践. 2010(01)

硕士论文
[1]网络舆情预测模型与平台的研究[D]. 张珏.北京交通大学 2009



本文编号：3469944