基于DEA的化工过程能效评价方法应用研究

发布时间：2024-03-17 14:12

　　随着工业的迅速发展,经济腾飞的同时,依靠不可再生能源的高消耗的经济发展模式使得环境污染、能源消耗攀升等问题备受关注。同时,提高能源的使用效率被认为是实现经济可持续发展目标的重要手段,不断提升工业领域生产装置以及行业的能效水平具有重要的研究意义和实际应用前景。复杂化工生产数据通常包含噪声。乙烯工业和精对苯二甲酸(Purified Terephthalic Acid,PTA)工业作为复杂化工行业不可或缺的重要角色,在生产过程中不可避免的具有同样的问题,因此,对乙烯工业和PTA工业进行能效评价,找出节能方向与潜力,具有重要的研究意义和实际应用意义。本文通过研究能效评价的基础理论,并对相关方法进行对比,说明了数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的优势,由此,基于DEA进一步研究了适用于复杂化工行业的能效评价方法,分别应用于乙烯工业和PTA工业的实际生产数据,验证了提出方法的有效性与实用性,并提出生产改进,为能效提升提供指导。本文主要研究内容如下:1、针对传统DEA在实际应用中对决策单元(Decision Making Unit,DMU)的区分度有限,经常只...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－２典型的乙烯生产厂的生产过程??Ｆｉｇ．３－２?Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?

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图３－３乙烯生产厂的投入和产出??Ｆｉｇ．３－３?Ｉｎｐｕｔ?ａｎｄ?ｏｕｔｐｕｔ?ｏｆ?ｅｔｈｙｌｅｎｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｐｌａｎｔ??

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图３４乙烯生产厂的效率值??Ｆｉｇ．３－４?Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ?ｖａｌｕｅ?ｏｆ?ｅｔｈｙｌｅｎｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｐｌａｎｔ??

?ｅｔｈｙｌｅｎｅ??〇?Ｄ??图３－３乙烯生产厂的投入和产出??Ｆｉｇ．３－３?Ｉｎｐｕｔ?ａｎｄ?ｏｕｔｐｕｔ?ｏｆ?ｅｔｈｙｌｅｎｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｐｌａｎｔ??将乙烯生产数据作为ＤＥＡ模型的能效评价对象，获得乙烯生产数据的决策单元??效率值结果，结果如图３－４所示....

图３－５有效ＤＭＵ的余弦相似度??Ｆｉｇ．３－５?Ｃｏｓｉｎｅ?ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ?ｏｆ?ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ?ＤＭＵ??

?北京化工大学硕士学位论文???应，为任意有效决策单元求取它与别的有效决策单元的余弦相似值，结果如图３－５所??示。同时，为所有决策单元求取它于别的决策单元之间的余弦相似度，结果如图３－６??所示。??１?３?５?７?９?１１?１３?１５?１７?ｉ９２－３?２５?２７?２９?３１....

本文编号：3931148