基于ETM+的遥感地球化学非线性反演模型研究——以拉陵灶火地区为例

发布时间：2024-02-23 07:30

　　地球化学勘查是一种采用数理统计方法圈定地球化学数据中所蕴含异常区域的技术手段,并以快速、经济、高效的特点成为矿产勘查领域的首选方法之一。基于地球化学数据所圈定的异常区域为进一步的找矿工作指引了方向。在研究区矿产勘查的过程中,地球化学数据起着至关重要的作用。然而,在一部分自然条件恶劣、人力不易到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取到。随着遥感技术的飞速发展,大区域的遥感数据越来越容易获得;同时遥感数据具有快速、大面积获取地表地质信息的优点,使得其在地学领域有着广泛的应用。为解决部分地区地球化学数据不足的问题,本论文构建了一种基于ETM+数据的遥感地球化学非线性反演模型。传统利用遥感数据建立的波段比值中存在大量与反演模型不相关的冗余数据,冗余数据的存在不仅增加反演模型的复杂度,甚至还会降低模型效果。本文首先采用偏最小二乘回归方法以及交叉验证策略从原始遥感数据中提取出最有利于反演的遥感数据成分,以达到删除遥感数据中冗余信息,并降低模型计算复杂度的目的;其次,依据地球化学样本点数据是其对应采样网格内平均地球化学信息反映的特征,构建地球化学样本点数据和遥感影像数据的点面对应模式,以使...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题依据
    1.2 研究意义
    1.3 遥感地球化学反演研究现状
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文组织结构
第2章 研究区概况与数据介绍
    2.1 研究区自然地理经济概况
    2.2 研究区地质背景
        2.2.1 地层
        2.2.2 构造
        2.2.3 岩浆活动
        2.2.4 矿产概况
    2.3 地球化学测量数据
    2.4 遥感数据
        2.4.1 遥感数据源
        2.4.2 遥感数据预处理
    2.5 本章小结
第3章 遥感地球化学非线性反演模型原理
    3.1 基于偏最小二乘的成分提取
        3.1.1 偏最小二乘方法原理
        3.1.2 偏最小二乘成分提取
    3.2 地球化学数据和遥感影像数据点面对应模式构建
    3.3 基于极限学习机的非线性反演模型
        3.3.1 极限学习机概述
        3.3.2 极限学习机非线性模型构建
    3.4 本章小结
第4章 研究区遥感地球化学非线性反演分析
    4.1 反演模型实验验证分析
    4.2 异常靶区圈定验证分析
    4.3 本章小结
第5章 结论与存在问题
    5.1 结论
    5.2 存在的问题
参考文献
致谢
作者简介及取得的科研成果



本文编号：3907273