基于Landsat影像构建新指数提取冰川面积信息的方法研究

发布时间：2024-02-01 13:36

　　近几十年来,越来越多学者开始关注全球气候变暖这一热点问题,气候变暖必将对生态环境产生影响。冰川作为冰冻圈的重要组成部分之一,是气候变化的重要指示器,气温的持续升高和人类活动的不断加剧,将会引起大量冰川退缩。中国西北地区是山地冰川发育最为密集的区域,其冰川的变化势必会影响中国境内冰川融水淡水资源的储量变化,并对该地区的可持续发展产生重大影响。随着遥感技术的发展与应用,涌现出更多更有效的监测冰川变化信息的方法。本文在青藏高原与新疆地区内选取了四个研究区,利用Landsat系列卫星遥感影像、Sentinel-2卫星遥感影像、数字高程模型、中国第二次冰川编目数据、同期谷歌影像等数据,结合ENVI5.3、IDL、Arc GIS10.1等技术,实现了在有阴影、冰前湖和表碛区影响下的冰川边界准确识别。本文主要研究成果如下:(1)构建了一种改进的自动化冰川提取指数(Automated Glacier Extraction Index,AGEI)旨在提高有阴影与冰前湖影响下的裸冰区冰川制图精度。该指数综合利用了Red、NIR、SWIR三波段的光谱优势,通过比值加权的方式自动降低或消除了阴影与冰前湖对冰川...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1研究区示意图

第二章研究区与数据11第二章研究区与数据2.1研究区概况中国的山地冰川发育十分广泛，位居中、低纬度地区国家的首位，其中超过0.01km2最小冰川面积阈值的冰川共有48571条，总面积达51766km2，相应的储水量十分巨大，共计约为4×1012m3[77]，与长江4年的径流量相当....

图3-1主要地物类型(a-e)及三种分类方法(f-h)的纯净像元DN值分布

3.2改进的裸冰区冰川边界提取方法研究3.2.1端元波谱提取纯净像元是指一个像元完全被同一种类型的特征地物所覆盖。其中，影像的DN值是用以识别不同地表类型的理论基础。通过纯净像元的提取来寻找冰川与非冰川表面光谱差异的线索，为新提出的指数AGEI提供参考。本文纯净像....

图3-2研究区Ι部分冰川-非冰川混合边界像元示意图

亩?低肌Ｆ浯危??逊掷嗟亩?低枷窈捅??编目数据的投影均设置为UTM/WGS84投影。最后，参考各样区内第二次冰川编目数据的冰川轮廓，基于与实验数据同期的夏季Landsat影像进行冰川边界人工数字化，以评估各分类图像的准确性。其上述四个精度指标均利用混淆矩阵计算得到。3.3.2基....

图3-4样区III和样区IV不同方法的冰川分类结果的比较

西北大学硕士学位论文26图3-4样区III和样区IV不同方法的冰川分类结果的比较3.5裸冰区冰川制图的精度评估3.5.1不同权重系数的AGEI整体精度评价在本节中，四种指标用来评估不同权重系数AGEI分类结果的整体精度，其中包括：总体精度（OA）、Kappa系数、冰川总体误差、非....

本文编号：3892206