多尺度分析理论在重力异常分离中的应用

发布时间：2023-10-11 21:59

　　小波理论近三十年得到了迅速的发展，本文以傅里叶变换和窗口傅里叶变换作为理论出发点，指出了两种理论存在的缺陷，接着本文引入小波理论，它能够很好的解决以往难以解决的问题，在高频处细分，突出细节，在低频处粗分，突出趋势。 基于小波理论的多尺度分析方法继承了小波函数的优良特性，利用Mallat算法，通过迭代完成了对信号的不同频率的成分的提取，最后可以得到各阶细节和近似信号。然后设计建立了重力密度模型，计算得到了重力异常数据。通过多尺度分析理论，对一维、二维重力异常进行分离提取，经过多次实验对比，确定采用的小波函数和小波多尺度分析的阶数，利用小波逼近得到区域重力异常，进而通过计算得到局部重力异常。利用其它传统方法对模型数据进行分析，通过对比发现多尺度分析理论的优越性。 然后介绍了内蒙古自治区小炮弹沟工区项目完成情况，对工区内的重力、磁法数据进行了简要的处理，利用多尺度分析将重力数据进行了分离，最后划定了重点剖面，对剖面数据进行了反演解释。 通过对重力异常的多尺度分析，可以看出小波分析在重力异常数据提取中是非常有效的，不同深度的异常和横向密度扰动的形态各不相同，说明不同深度密度体异常的叠加就是布格...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 小波分析研究内容与研究现状
    1.1 研究背景与意义
    1.2 位场分离方面的小波理论
        1.2.1 小波理论的发展历程
        1.2.2 重力位场分离的处理思路
    1.3 研究内容
    1.4 论文的总体框架
第2章 小波理论的基础
    2.1 小波理论的由来
    2.2 傅里叶变换
        2.2.1 经典傅里叶变换
        2.2.2 窗口傅里叶变换
    2.3 小波变换
        2.3.1 连续小波变换
        2.3.2 离散小波变换
        2.3.3 二维小波变换
        2.3.4 常见的小波函数
    2.4 小波函数的性质
    2.5 多尺度分析和 MALLAT 算法
第3章 多尺度分析理论模型及实验对比
    3.1 多尺度分析的理论模型
    3.2 一维重力数据的多尺度变换
        3.2.1 一维数据多尺度分析
        3.2.2 一维数据趋势分析
    3.3 二维重力数据的多尺度变换
        3.3.1 小波函数的选取
        3.3.2 多尺度分析阶数的确定
        3.3.3 二维数据多尺度分析
    3.4 分离二维重力异常的其他方法
        3.4.1 趋势分析法
        3.4.2 解析延拓法
第4章 多尺度分析在数据处理中的应用
    4.1 小炮弹沟地区重磁勘查简介
    4.2 重磁数据分析研究
        4.2.1 工区数据的常规处理
        4.2.2 重力异常的分离
    4.3 重点剖面反演
第5章 结论和建议
    5.1 结论
    5.2 建议
致谢
参考文献



本文编号：3852870