非线性/非高斯地震反演若干问题及应用研究
发布时间：2023-08-09 18:59
地震反演是地球物理勘探和油气预测最常用方法之一,常规的基于高斯分布假设的地震反演方法的不足已经得到了广泛的注意。本文的研究主要回答两个方面的问题:第一,地震数据服从何种类型的非高斯统计分布函数;第二,非高斯分布下,地震反演选择何种类型的反演方法。在此基础上对地震数据噪声抑制、地震子波提取、初始模型创建等关键环节做了研究,并分别提出了相应的改进方案。最终将这些方法应用于实际地震反演以及储层识别中。针对地震数据服从何种类型非高斯分布函数的问题,本文选取了实际叠前地震数据和叠后地震数据为研究对象,研究这些地震数据的均值、方差、偏度、峰度等多种统计量,并与高斯分布随机数据和非高斯α稳定分布随机数据作对比,结果表明实际地震数据的统计特性与非高斯α稳定分布相吻合。然后利用多种方法估计实际地震数据的α稳定分布参数,计算出的参数均在合理的范围内,进一步表明实际地震数据是服从非高斯α稳定分布的。针对在非高斯分布下,地震反演选择何种类型反演方法的问题,本文在确定了实际地震数据的统计分布形式为非高斯α稳定分布后,提出了基于最小平均p范数的地震反演方法以及基于共变的地震反演方法两种方法。这两种方法都属于分数低...
【文章页数】：162 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及其意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地震反演研究现状
1.2.2 非线性/非高斯信号处理研究现状
1.3 本文研究思路
1.4 本文主要工作
1.5 本文结构安排
第二章 α 稳定分布基本理论
2.1 α 稳定分布的定义
2.2 α 稳定分布的基本性质
2.3 α 稳定分布概率密度函数
2.3.1 傅里叶逆变换法
2.3.2 幂级数展开法
2.3.3 有限混合高斯近似估计法
2.4 分数低阶矩理论
2.4.1 分数低阶矩
2.4.2 α 稳定分布的范数
2.4.3 α 稳定分布自适应算法
2.4.4 共变
2.5 α 稳定分布随机变量的产生方法
2.6 α 稳定分布的参数估计方法
2.6.1 样本分位数估计方法
2.6.2 样本特征函数方法
2.6.3 负阶矩参数估计方法
2.7 α 稳定分布数据仿真以及统计特性研究
2.7.1 α 稳定分布概率密度特征
2.7.2 α 稳定分布统计参数计算
2.7.3 随机变量非高斯分布检验
2.7.4 α 稳定分布动态样本方差
2.7.5 α 稳定分布参数估计
2.8 本章小结
第三章 地震数据非高斯 α 稳定分布统计特性研究
3.1 叠后地震数据非高斯特性
3.1.1 叠后地震数据的统计参数计算
3.1.2 叠后地震数据的QQ-plot研究
3.1.3 叠后地震数据动态样本方差
3.1.4 叠后地震数据 α 稳定分布参数估计
3.2 叠前地震数据与非高斯 α 稳定分布
3.2.1 叠前地震数据统计参数计算
3.2.2 叠前地震数据的QQ-plot图研究
3.2.3 叠前地震数据的动态样本方差
3.2.4 叠前地震数据非高斯 α 稳定分布参数估计
3.3 本章小结
第四章 地震反演若干问题研究
4.1 地震数据中脉冲噪声抑制
4.1.1 基本Myriad滤波算法
4.1.2 快速 Myriad 方法
4.1.3 理论数据去噪
4.1.4 实际地震数据去噪
4.1.5 小结
4.2 初始模型创建
4.2.1 初始模型创建方法及改进
4.2.2 初始模型创建实例
4.2.3 小结
4.3 地震子波提取
4.3.1 地震子波基本概念
4.3.2 基于共变的子波提取方法原理
4.3.3 理论数据测试
4.3.4 小结
4.4 地震波阻抗反演
4.4.1 波阻抗基本概念
4.4.2 角度梯度弹性阻抗
4.4.3 叠前角度梯度弹性阻抗反演
4.4.4 小结
4.5 地震反演常见方法
4.5.1 直接反演方法
4.5.2 测井约束反演方法
4.6 本章小结
第五章 基于 α 稳定分布的地震反演方法
5.1 基于最小平均p范数的地震反演
5.1.1 基于最小平均p范数的反射系数反演方法
5.1.2 基于最小平均p范数的阻抗反演方法
5.1.3 单道模型反演测试
5.2 基于共变的地震阻抗反演方法
5.2.1 基于共变的阻抗反演基本原理
5.2.2 正则化方法
5.2.3 非线性反演方法
5.2.4 理论数据反演
5.2.5 单道数据波阻抗反演
5.3 本章小结
第六章 实际数据反演及其应用
6.1 地震数据与 α 稳定分布数据的关系
6.2 实际地震子波提取
6.2.1 单道地震子波提取
6.2.2 角道集地震子波提取
6.3 最小平均p范数地震反演应用
6.4 共变地震反演应用
6.5 地震反演应用
6.5.1 地震子波提取
6.5.2 模型创建
6.5.3 波阻抗反演结果
6.6 本章小结
第七章 结论
7.1 结论与认识
7.2 研究工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果及科研工作
本文编号：3840777
【文章页数】：162 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及其意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 地震反演研究现状
1.2.2 非线性/非高斯信号处理研究现状
1.3 本文研究思路
1.4 本文主要工作
1.5 本文结构安排
第二章 α 稳定分布基本理论
2.1 α 稳定分布的定义
2.2 α 稳定分布的基本性质
2.3 α 稳定分布概率密度函数
2.3.1 傅里叶逆变换法
2.3.2 幂级数展开法
2.3.3 有限混合高斯近似估计法
2.4 分数低阶矩理论
2.4.1 分数低阶矩
2.4.2 α 稳定分布的范数
2.4.3 α 稳定分布自适应算法
2.4.4 共变
2.5 α 稳定分布随机变量的产生方法
2.6 α 稳定分布的参数估计方法
2.6.1 样本分位数估计方法
2.6.2 样本特征函数方法
2.6.3 负阶矩参数估计方法
2.7 α 稳定分布数据仿真以及统计特性研究
2.7.1 α 稳定分布概率密度特征
2.7.2 α 稳定分布统计参数计算
2.7.3 随机变量非高斯分布检验
2.7.4 α 稳定分布动态样本方差
2.7.5 α 稳定分布参数估计
2.8 本章小结
第三章 地震数据非高斯 α 稳定分布统计特性研究
3.1 叠后地震数据非高斯特性
3.1.1 叠后地震数据的统计参数计算
3.1.2 叠后地震数据的QQ-plot研究
3.1.3 叠后地震数据动态样本方差
3.1.4 叠后地震数据 α 稳定分布参数估计
3.2 叠前地震数据与非高斯 α 稳定分布
3.2.1 叠前地震数据统计参数计算
3.2.2 叠前地震数据的QQ-plot图研究
3.2.3 叠前地震数据的动态样本方差
3.2.4 叠前地震数据非高斯 α 稳定分布参数估计
3.3 本章小结
第四章 地震反演若干问题研究
4.1 地震数据中脉冲噪声抑制
4.1.1 基本Myriad滤波算法
4.1.2 快速 Myriad 方法
4.1.3 理论数据去噪
4.1.4 实际地震数据去噪
4.1.5 小结
4.2 初始模型创建
4.2.1 初始模型创建方法及改进
4.2.2 初始模型创建实例
4.2.3 小结
4.3 地震子波提取
4.3.1 地震子波基本概念
4.3.2 基于共变的子波提取方法原理
4.3.3 理论数据测试
4.3.4 小结
4.4 地震波阻抗反演
4.4.1 波阻抗基本概念
4.4.2 角度梯度弹性阻抗
4.4.3 叠前角度梯度弹性阻抗反演
4.4.4 小结
4.5 地震反演常见方法
4.5.1 直接反演方法
4.5.2 测井约束反演方法
4.6 本章小结
第五章 基于 α 稳定分布的地震反演方法
5.1 基于最小平均p范数的地震反演
5.1.1 基于最小平均p范数的反射系数反演方法
5.1.2 基于最小平均p范数的阻抗反演方法
5.1.3 单道模型反演测试
5.2 基于共变的地震阻抗反演方法
5.2.1 基于共变的阻抗反演基本原理
5.2.2 正则化方法
5.2.3 非线性反演方法
5.2.4 理论数据反演
5.2.5 单道数据波阻抗反演
5.3 本章小结
第六章 实际数据反演及其应用
6.1 地震数据与 α 稳定分布数据的关系
6.2 实际地震子波提取
6.2.1 单道地震子波提取
6.2.2 角道集地震子波提取
6.3 最小平均p范数地震反演应用
6.4 共变地震反演应用
6.5 地震反演应用
6.5.1 地震子波提取
6.5.2 模型创建
6.5.3 波阻抗反演结果
6.6 本章小结
第七章 结论
7.1 结论与认识
7.2 研究工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果及科研工作
本文编号：3840777
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3840777.html