结合稀疏变换的稀疏约束反演一次波估计研究

发布时间：2023-07-25 02:50

　　在基于波动方程的反馈迭代法去除多次波领域里，SRME方法在最近20年间已经发展成为工业界较为成熟的去除表面多次波的有效的方法。最近几年发展起来的EPSI（稀疏反演一次波估计）方法是继SRME方法以后发展出来的一种基于大尺度反演来直接对一次波估计的方法。该方法避免了SRME方法的预测减去过程，进一步提高了一次波的计算精度。原始的EPSI方法是对一次波脉冲响应进行迭代更新，它是基于L0范数约束的稀疏反演问题，采用了传统的最速下降算法每次对一次波脉冲响应的梯度进行更新时加上时窗和反演参数上的设定等约束。在进行迭代更新过程中，时窗包含有一次波信息，而不能包含多次波信息，反演参数也是要经过多次的调试。所以原始的EPSI问题存在着多种条件限制和稳定性等问题。 为了避免原始的EPSI方法中的基于L0范数约束的稀疏反演求解过程中所带来的问题，在足够稀疏的条件下，L0范数最优化问题可以转化为L1范数约束的凸优化问题，并且采用SPGL1（L1谱梯度投影）算法进行求解，由于它是一种稳健的最优化反演方法，即使在没有局部最小解的情况下仍然能够保持稳定，最后可以收敛于全局解，在反演一次波脉冲响应的过程由于采用了叠...

【文章页数】：145 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文的研究目的和意义
    1.2 国内外研究进展与现状
    1.3 论文主要研究内容及其创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 主要创新点
第2章 SRME 与 EPSI 的基本原理
    2.1 多次波形成机理、类型、识别方法
    2.2 数据矩阵说明
    2.3 SRME 基本理论
    2.4 EPSI 基本理论
    2.5 本章小结
第3章 稀疏变换 L1 范数稀疏约束反演一次波估计
    3.1 稀疏表示和凸优化方法
    3.2 稀疏变换
        3.2.1 2D Curvelet
        3.2.2 3D Curvelet
    3.3 稀疏解法
    3.4 基于 L1 范数约束的稀疏反演一次波估计
        3.4.1 模型数据测试（1）
        3.4.2 模型数据测试（2）
        3.4.3 模型数据测试（3）
        3.4.4 实际数据测试
    3.5 结合 3D curvelet 的稀疏约束反演一次波估计
        3.5.1 模型数据测试
        3.5.2 实际数据测试
    3.6 SRME 方法结合稀疏约束 EPSI 方法联合反演
    3.7 本章小结
第4章 海底电缆数据稀疏约束反演一次波估计
    4.1 海底电缆数据采集和处理方法进展
    4.2 海底电缆双检合并压制海水鸣震
    4.3 基于曲波阈值法的海底电缆 SRME 方法压制多次波
    4.4 模型数据试算
    4.5 传统 EPSI 在 OBC 地震数据中的应用
    4.6 结合稀疏变换的稀疏约束反演 OBC 数据一次波估计
        4.6.1 简单模型试算
        4.6.2 复杂模型试算
    4.7 本章小结
第5章 被动源数据稀疏约束反演一次波估计
    5.1 地震干涉技术提出与发展
    5.2 互易定理
    5.3 被动源稀疏约束反演一次波估计
        5.3.1 被动源数据的 EPSI
        5.3.2 改进的被动源数据 EPSI
    5.4 理论模型验证
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
作者简介以及攻读博士期间参与的科研项目和成果
致谢



本文编号：3837020