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中小流域洪水预报预警系统研究 ————以双洎河为例

发布时间:2023-05-31 04:49
  洪水是我国频繁的自然灾害之一,随着社会和经济的发展,人们对防洪建设提出了更高的要求。然而,我国大江大河修建了大量工程设施和技术先进的非工程设施,取得了很好的防汛成果,而中小流域却面临着“大雨大灾,小雨小灾”的局面。近年来中小流域加强防洪工程设施建设,并提出提高水文监测、洪水预报预警等非工程设施建设,为防洪指挥提供决策依据。本研究就是建立中小流域洪水预报预警系统,加强中小流域的防洪能力,提高预报精度,强化预警抗灾能力。系统基于GIS组件建立的C/S系统,将GIS的显示和空间分析能力融合到洪水预报预警的业务中,提高水情雨情数据处理和分析的效率,增强中小流域预报预警能力,实现整个业务流程的可视化和交互操作。最终解决中小流域预报预警信息化不足的问题,为本流域的防洪决策提供快捷、精准的依据,同时为下游防洪提供数据支持。 本研究分析了中小流域防洪的特点,在洪水预报方法选取了降雨径流相关法,在相关参数选取和移植中选取了区域化方法,选取基于泰森多边形法的平均降雨计算法。在预警方法中选取介绍了警戒值的确定方法,基于DEM的三维动态淹没分析,基于网格化的洪水预警管理方法。研究确定系统采取基于组件GIS的C...

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内外中小流域研究现状
        1.2.2 国内外水文模型研究现状
        1.2.3 国内外洪水预报研究现状
    1.3 论文的研究内容
    1.4 论文的结构
2 研究区概况
    2.1 自然条件
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 水文气象
        2.1.4 河流水系
    2.2 工程建设
        2.2.1 水文网站
        2.2.2 水库建设
        2.2.3 河道治理
    2.3 历史防汛
    2.4 社会经济
3 中小流域洪水预报预警模型研究
    3.1 中小流域防洪特点
        3.1.1 防洪工程设施薄弱
        3.1.2 人类活动抢占河道
        3.1.3 财政长期投入不足
        3.1.4 防汛队伍有待提高
    3.2 中小流域预报模型研究
        3.2.1 区域化方法
        3.2.2 洪水风险图
        3.2.3 平均降雨量
        3.2.4 降雨径流相关方法
    3.3 中小流域预警模型研究
        3.3.1 预警指标研究
        3.3.2 预警淹没范围
        3.3.3 预警发布方式
        3.3.4 网格化防洪管理
4 中小流域洪水预报预警系统设计
    4.1 系统设计总体目标
        4.1.1 系统总体目标
        4.1.2 系统技术路线图
    4.2 系统逻辑结构设计
    4.3 系统功能模块设计
        4.3.1 图形功能模块
        4.3.2 数据管理模块
        4.3.3 实时监测模块
        4.3.4 洪水预报模块
        4.3.5 洪水预警模块
        4.3.6 系统维护与管理
    4.4 系统数据库设计
        4.4.1 空间数据库设计
        4.4.2 属性数据库设计
    4.5 系统开发支撑技术
        4.5.1 Geodatabase 数据模型
        4.5.2 ArcGIS Engine 组件式开发
        4.5.3 ArcSence 与 ArcGlobe 比较
        4.5.4 ADO.NET 技术
5 系统的实现
    5.1 数据获取及处理
        5.1.1 数据获取
        5.1.2 数据处理
    5.2 系统的开发环境
        5.2.1 系统的开发方式
        5.2.2 系统的开发环境
    5.3 系统功能的实现
        5.3.1 登陆功能
        5.3.2 系统的主界面
        5.3.3 系统图形功能的实现
        5.3.4 数据管理模块
        5.3.5 实时监测模块
        5.3.6 洪水预报模块
        5.3.7 洪水预警模块
        5.3.8 系统维护与管理
6 结论和展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果



本文编号:3825720

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