基于多属性神经网络地震相的扶余油层砂体精细刻画及应用

发布时间：2023-05-20 12:56

　　为实现已开发区扶余油层河道砂体精细刻画的目的,针对以往应用开发井资料编制的沉积微相图不能确定井间砂体边界及无法预测井间河道砂体的问题,在多属性神经网络地震相预测成果的基础上,结合不同砂体组合类型与地震响应及地震相的特征,运用孤立式砂体、不等厚互层式砂体边界识别方法,实现了A、B两个区块35个沉积单元扶余油层河道砂体的精细刻画。砂体精细刻画成果指导了A区块6个井组注采系统调整,增加水驱储量11.52×10⁴ t,日产油提高11.5 t,含水下降4.3个百分点,采油速度提高0.56个百分点;同时指导了B区块11口加密油井的优选部署,预计可增加可采储量5.26×10⁴ t。

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【文章目录】：
1 主要砂体组合结构类型及地震响应特征
2 不同组合结构类型砂体边界的识别方法
    2.1 孤立式河道砂体边界的识别方法
        2.1.1 大中型河道孤立式砂体
        2.1.2 窄小型河道孤立式砂体
        2.1.3 切叠式河道砂体
            (1)整体切叠式砂体边界的确定方法。
            (2)部分切叠式砂体边界的确定方法。
    2.2 互层式砂体边界的识别方法
3 扶余油层河道砂体的精细刻画
    3.1 大、中型分流河道砂体的精细刻画
    3.2 小型分流河道砂体的精细刻画
        3.2.1 河道砂体组合关系的修正
        3.2.2 河道砂体摆动方向的修正
        3.2.3 井间河道砂体的判别方法
4 应用效果
    4.1 加密井钻井井位的调整
    4.2 加密区的注采系统调整
    4.3 加密调整方案井位优选
5 结论



本文编号：3821156